9783030437381 - parallel algorithms in computational science and engineering (20 risultati)
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Paperback. Condizione: New. 2020 ed. This contributed volume highlights two areas of fundamental interest in high-performance computing: core algorithms for important kernels and computationally demanding applications. The first few chapters explore algorithms, numerical techniques, and their parallel formulations for a variety…of kernels that arise in applications. The rest of the volume focuses on state-of-the-art applications from diverse domains. By structuring the volume around these two areas, it presents a comprehensive view of the application landscape for high-performance computing, while also enabling readers to develop new applications using the kernels. Readers will learn how to choose the most suitable parallel algorithms for any given application, ensuring that theory and practicality are clearly connected. Applications using these techniques are illustrated in detail, including:Computational materials science and engineeringComputational cardiovascular analysisMultiscale analysis of wind turbines and turbomachineryWeather forecastingMachine learning techniquesParallel Algorithms in Computational Science and Engineering will be an ideal reference for applied mathematicians, engineers, computer scientists, and other researchers who utilize high-performance computing in their work.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Parallel Algorithms in Computational Science and Engineering | Ananth Grama (u. a.) | Taschenbuch | Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology | xii | Englisch | 2021 | Birkhäuser | EAN 9783030437381 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Bus…iness Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume highlights two areas of fundamental interest in high-performance computing: core algorithms for important kernels and computationally demanding applications. The first few chapters explore algorithms, numerical techniques,…and their parallel formulations for a variety of kernels that arise in applications. The rest of the volume focuses on state-of-the-art applications from diverse domains. By structuring the volume around these two areas, it presents a comprehensive view of the application landscape for high-performance computing, while also enabling readers to develop new applications using the kernels. Readers will learn how to choose the most suitable parallel algorithms for any given application, ensuring that theory and practicality are clearly connected. Applications using these techniques are illustrated in detail, including:Computational materials science and engineeringComputational cardiovascular analysisMultiscale analysis of wind turbines and turbomachineryWeather forecastingMachine learning techniquesParallel Algorithms in Computational Science and Engineering will be an ideal reference for applied mathematicians, engineers, computer scientists, and other researchers who utilize high-performance computing in their work.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This contributed volume highlights two areas of fundamental interest in high-performance computing: core algorithms for important kernels and computationally demanding applications. The first few chapters explore algorithms, numeri…cal techniques, and their parallel formulations for a variety of kernels that arise in applications. The rest of the volume focuses on state-of-the-art applications from diverse domains. By structuring the volume around these two areas, it presents a comprehensive view of the application landscape for high-performance computing, while also enabling readers to develop new applications using the kernels. Readers will learn how to choose the most suitable parallel algorithms for any given application, ensuring that theory and practicality are clearly connected. Applications using these techniques are illustrated in detail, including:Computational materials science and engineeringComputational cardiovascular analysisMultiscale analysis of wind turbines and turbomachineryWeather forecastingMachine learning techniquesParallel Algorithms in Computational Science and Engineering will be an ideal reference for applied mathematicians, engineers, computer scientists, and other researchers who utilize high-performance computing in their work. 432 pp. Englisch.
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