9783030488130 - analytical methods in statistics: amistat, liberec, czech republic, september 2019: 329 (14 risultati)
Analytical Methods in Statistics : Amistat, Liberec, Czech Republic, September 2019
Maciak, Matú? (EDT); Pe?ta, Michal (EDT); Schindler, Martin (EDT)
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 326 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Analytical Methods in Statistics : Amistat, Liberec, Czech Republic, September 2019
Maciak, Matú? (EDT); Pe?ta, Michal (EDT); Schindler, Martin (EDT)
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Editore: Springer, 2020
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Analytical Methods in Statistics : Amistat, Liberec, Czech Republic, September 2019
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Maciak, Matú? (EDT); Pe?ta, Michal (EDT); Schindler, Martin (EDT)
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Analytical Methods in Statistics: AMISTAT, Liberec, Czech Republic, September 2019
Maciak, Matú (Edited by)/ Peta, Michal (Edited by)/ Schindler, Martin (Edited by)
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Editore: Birkhäuser, 2020
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book collects peer-reviewed contributions on modern statistical methods and topics, stemming from the third workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2019, held in Liberec, Czech Republic, on September 16-19, 2019. Real-life problems dem…and statistical solutions, which in turn require new and profound mathematical methods. As such, the book is not only a collection of solved problems but also a source of new methods and their practical extensions. The authoritative contributions focus on analytical methods in statistics, asymptotics, estimation and Fisher information, robustness, stochastic models and inequalities, and other related fields; further, they address e.g. average autoregression quantiles, neural networks, weighted empirical minimum distance estimators, implied volatility surface estimation, the Grenander estimator, non-Gaussian component analysis, meta learning, and high-dimensional errors-in-variables models.
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer International Publishing Jul 2020, 2020
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book collects peer-reviewed contributions on modern statistical methods and topics, stemming from the third workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2019, held in Liberec, Czech Republic, on September 16-19, 2019. Real-l…ife problems demand statistical solutions, which in turn require new and profound mathematical methods. As such, the book is not only a collection of solved problems but also a source of new methods and their practical extensions. The authoritative contributions focus on analytical methods in statistics, asymptotics, estimation and Fisher information, robustness, stochastic models and inequalities, and other related fields; further, they address e.g. average autoregression quantiles, neural networks, weighted empirical minimum distance estimators, implied volatility surface estimation, the Grenander estimator, non-Gaussian component analysis, meta learning, and high-dimensional errors-in-variables models. 168 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 2020
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book collects peer-reviewed contributions on modern statistical methods and topics, stemming from the third workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2019, held in Liberec, Czech Republic, on September 16-19, 2019. Real-life…problems demand statistical solutions, which in turn require new and profound mathematical methods. As such, the book is not only a collection of solved problems but also a source of new methods and their practical extensions. The authoritative contributions focus on analytical methods in statistics, asymptotics, estimation and Fisher information, robustness, stochastic models and inequalities, and other related fields; further, they address e.g. average autoregression quantiles, neural networks, weighted empirical minimum distance estimators, implied volatility surface estimation, the Grenander estimator, non-Gaussian component analysis, meta learning, and high-dimensional errors-in-variables models.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.
