9783030568306 - fundamentals of data analytics: with a view to machine learning di mathar, rudolf; alirezaei, gholamreza; balda, emilio; behboodi, arash (15 risultati)
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Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensi…onal scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning. 140 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive and in-depth treatment of the mathematical foundations of data scienceGuiding from general optimization approaches to finding structures in data    Provides exercises for each chapterElabora…ting the .
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional… scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional…scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
