9783030611101 - metaheuristic optimization: nature-inspired algorithms and swarm intelligence, theory and applications: 927 di okwu, modestus o.; tartibu, lagouge k. (12 risultati)
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 425 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 425 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 425 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book exemplifies how algorithms are developed by mimicking nature. Classical techniques for solving day-to-day problems is time-consuming and cannot address complex problems. Metaheuristic algorithms are nature-inspired optimization techniques for s…olving real-life complex problems. This book emphasizes the social behaviour of insects, animals and other natural entities, in terms of converging power and benefits. Major nature-inspired algorithms discussed in this book include the bee colony algorithm, ant colony algorithm, grey wolf optimization algorithm, whale optimization algorithm, firefly algorithm, bat algorithm, ant lion optimization algorithm, grasshopper optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and others. The algorithms have been arranged in chapters to help readers gain better insight into nature-inspired systems and swarm intelligence. All the MATLAB codes have been provided in the appendices of the book to enable readers practice how to solve examplesincluded in all sections. This book is for experts in Engineering and Applied Sciences, Natural and Formal Sciences, Economics, Humanities and Social Sciences.
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Editore: Springer Nature, 2021
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book exemplifies how algorithms are developed by mimicking nature. Classical techniques for solving day-to-day problems is time-consuming and cannot address complex problems. Metaheuristic algorithms are nature-inspired optimization…techniques for solving real-life complex problems. This book emphasizes the social behaviour of insects, animals and other natural entities, in terms of converging power and benefits. Major nature-inspired algorithms discussed in this book include the bee colony algorithm, ant colony algorithm, grey wolf optimization algorithm, whale optimization algorithm, firefly algorithm, bat algorithm, ant lion optimization algorithm, grasshopper optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and others. The algorithms have been arranged in chapters to help readers gain better insight into nature-inspired systems and swarm intelligence. All the MATLAB codes have been provided in the appendices of the book to enable readers practice how to solve examplesincluded in all sections. This book is for experts in Engineering and Applied Sciences, Natural and Formal Sciences, Economics, Humanities and Social Sciences. 204 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2020
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduction to metaheuristic techniques and algorithms, biomimicry and nature-inspired algorithms with swarm intelligence and presents the basics of the algorithmsProvides a guide of how to develop algorit…hms from nature-insp.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book exemplifies how algorithms are developed by mimicking nature. Classical techniques for solving day-to-day problems is time-consuming and cannot address complex problems. Metaheuristic algorithms are nature-inspired optimization tech…niques for solving real-life complex problems. This book emphasizes the social behaviour of insects, animals and other natural entities, in terms of converging power and benefits. Major nature-inspired algorithms discussed in this book include the bee colony algorithm, ant colony algorithm, grey wolf optimization algorithm, whale optimization algorithm, firefly algorithm, bat algorithm, ant lion optimization algorithm, grasshopper optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and others. The algorithms have been arranged in chapters to help readers gain better insight into nature-inspired systems and swarm intelligence. All the MATLAB codes have been provided in the appendices of the book to enable readers practice how to solve examplesincluded in all sections. This book is for experts in Engineering and Applied Sciences, Natural and Formal Sciences, Economics, Humanities and Social Sciences.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.
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