9783030625818 - malware analysis using artificial intelligence and deep learning (18 risultati)
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Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning
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Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 672 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-ar…t AI and DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.This book fills a gap between the emerging fields of DL/AI and malware analysis. It covers a broad range of modern and practical DL and AI techniques, including frameworks and development tools enabling the audience to innovate with cutting-edge research advancements in a multitude of malware (and closely related) use cases.
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Stamp, Mark (EDT); Alazab, Mamoun (EDT); Shalaginov, Andrii (EDT)
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and DL techniques…, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.This book fills a gap between the emerging fields of DL/AI and malware analysis. It covers a broad range of modern and practical DL and AI techniques, including frameworks and development tools enabling the audience to innovate with cutting-edge research advancements in a multitude of malware (and closely related) use cases.
Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning
Stamp, Mark (Edited by)/ Alazab, Mamoun (Edited by)/ Shalaginov, Andrii (Edited by)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores how deep learning and artificial intelligence can effectively be used in malware detection and analysisShowcases state-of-the-art tools, frameworks and techniques to enable readers to implement themUtilises…numerous examples and ca.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI…and DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.This book fills a gap between the emerging fields of DL/AI and malware analysis. It covers a broad range of modern and practical DL and AI techniques, including frameworks and development tools enabling the audience to innovate with cutting-edge research advancements in a multitude of malware (and closely related) use cases. 672 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and…DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 672 pp. Englisch.
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