9783030641573 - analyzing financial data and implementing financial models using r di ang, clifford s. (13 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R | Clifford S. Ang | Taschenbuch | Springer Texts in Business and Economics | xvi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030641573 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This advanced undergraduate/graduate textbook teaches students in finance and economics how to use R to analyse financial data and implement financial models. It demonstrates how to take publically available data and manipulate, implement models a…nd generate outputs typical for particular analyses. A wide spectrum of timely and practical issues in financial modelling are covered including return and risk measurement, portfolio management, option pricing and fixed income analysis. This new edition updates and expands upon the existing material providing updated examples and new chapters on equities, simulation and trading strategies, including machine learnings techniques. Select data sets are available online.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This advanced undergraduate/graduate textbook teaches students in finance and economics how to use R to analyse financial data and implement financial models. It demonstrates how to take publically available data and manipulate, im…plement models and generate outputs typical for particular analyses. A wide spectrum of timely and practical issues in financial modelling are covered including return and risk measurement, portfolio management, option pricing and fixed income analysis. This new edition updates and expands upon the existing material providing updated examples and new chapters on equities, simulation and trading strategies, including machine learnings techniques. Select data sets are available online. 484 pp. Englisch.
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