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9783030744779 - Multi-faceted Deep Learning: Models and Data (15 risultati)
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Multi-Faceted Deep Learning: Models and Data
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Multi-faceted Deep Learning : Models and Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 164,56
Spedizione EUR 17,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 174,69
Spedizione EUR 13,83
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning : Models and Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 191,81
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning : Models and Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 196,94
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning : Models and Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 197,33
Spedizione EUR 17,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data 1st ed. 2021 Edition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Multi-faceted Deep Learning : Models and Data
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2021
ISBN 10: 3030744779 ISBN 13: 9783030744779
EUR 192,59
Spedizione EUR 63,29
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems.The fundamentals of the Deep Learning approach and different types of Deep Neural Networks (DNNs) are first summarized in this book, which offers a comprehensive preamble for further problem-oriented chapters.The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed. This book illustrates how to implement the zero-shot learning with Deep Neural Network Classifiers, which require a large amount of training data. The lack of annotated training data naturally pushes the researchers to implement low supervision algorithms. Metric learning is a long-term research but in the framework of Deep Learning approaches, it gets freshness and originality. Fine-grained classification with a low inter-class variability is a difficult problem for any classification tasks. This book presents how it is solved, by using different modalities and attention mechanisms in 3D convolutional networks.Researchers focused on Machine Learning, Deep learning, Multimedia and Computer Vision will want to buy this book. Advanced level students studying computer science within these topic areas will also find this book useful.
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 275,87
Spedizione EUR 14,43
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 328 pages. 9.25x6.10x0.98 inches. In Stock.
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Multi-faceted Deep Learning (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 150,28
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030744779 ISBN 13: 9783030744779
EUR 162,51
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents high priority problems in the field of  Deep Learning, Multimedia, Visual Data Representation, Interpretation and Coding Covers low supervision and metric learningDiscusses cross-media and cross modality in decision .
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Multi-faceted Deep Learning
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3030744779 ISBN 13: 9783030744779
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 192,59
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems.The fundamentals of the Deep Learning approach and different types of Deep Neural Networks (DNNs) are first summarized in this book, which offers a comprehensive preamble for further problem-oriented chapters.The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed. This book illustrates how to implement the zero-shot learning with Deep Neural Network Classifiers, which require a large amount of training data. The lack of annotated training data naturally pushes the researchers to implement low supervision algorithms. Metric learning is a long-term research but in the framework of Deep Learning approaches, it gets freshness and originality. Fine-grained classification with a low inter-class variability is a difficult problem for any classification tasks. This book presents how it is solved, by using different modalities and attention mechanisms in 3D convolutional networks.Researchers focused on Machine Learning, Deep learning, Multimedia and Computer Vision will want to buy this book. Advanced level students studying computer science within these topic areas will also find this book useful. 328 pp. Englisch.
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data 1st ed. 2021 Edition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 243,59
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning: Models and Data 1st ed. 2021 Edition
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 245,45
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Multi-faceted Deep Learning
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2021, 2021
ISBN 10: 3030744779 ISBN 13: 9783030744779
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 192,59
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers a large set of methods in the field of Artificial Intelligence - Deep Learning applied to real-world problems. The fundamentals of the Deep Learning approach and different types of Deep Neural Networks (DNNs) are first summarized in this book, which offers a comprehensive preamble for further problem-oriented chapters.The most interesting and open problems of machine learning in the framework of Deep Learning are discussed in this book and solutions are proposed. This book illustrates how to implement the zero-shot learning with Deep Neural Network Classifiers, which require a large amount of training data. The lack of annotated training data naturally pushes the researchers to implement low supervision algorithms. Metric learning is a long-term research but in the framework of Deep Learning approaches, it gets freshness and originality. Fine-grained classification with a low inter-class variability is a difficult problem for any classification tasks. This book presents how it is solved, by using different modalities and attention mechanisms in 3D convolutional networks.Researchers focused on Machine Learning, Deep learning, Multimedia and Computer Vision will want to buy this book. Advanced level students studying computer science within these topic areas will also find this book useful.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 328 pp. Englisch.
