Frontiers in probability and the statistical sciences - 9783030813949 - multivariate statistical methods: going beyond the linear (14 risultati)
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Editore: Springer (edition 1st ed. 2021), 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations.Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments an…d cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations.Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-…order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own. 432 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-ord…er moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 432 pp. Englisch.
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