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9783030966256 - Machine Learning for Text di Aggarwal, Charu C. (26 risultati)
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,26
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Machine Learning for Text,
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Machine Learning for Text,
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning for Text
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Machine Learning for Text
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Condizione: New. Brand New Original US Edition. Customer service! Satisfaction Guaranteed.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 54,26
Spedizione EUR 7,73
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 565.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,25
Spedizione EUR 17,16
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Machine Learning for Text
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 54,37
Spedizione EUR 17,72
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New.
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Machine Learning for Text
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 66,16
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 565.
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Machine Learning for Text
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,35
Spedizione EUR 13,70
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Machine Learning for Text
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,68
Spedizione EUR 17,16
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mai 2023, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
EUR 58,84
Spedizione EUR 25,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integrates material drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, and natural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. The chapters of this book span three broad categories:
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,69
Spedizione EUR 17,16
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 2nd edition. 588 pages. 10.00x7.01x1.20 inches. In Stock.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
EUR 51,51
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Edizione InternazionaleMACHINE LEARNING FOR TEXT,
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 103,57
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. Brand New! Fast Delivery "International Edition " and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 4-6 Working days .and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Mai 2023, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,84
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integrates material drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, and natural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. The chapters of this book span three broad categories:Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 592 pp. Englisch.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
EUR 58,84
Spedizione EUR 65,49
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integratesmaterial drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, andnatural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. Thechapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis.2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods.3. Natural language processing: Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection.Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially morematerial on deep learning and natural language processing. Significant focus isplaced on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs,and question answering.
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EUR 52,45
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning for Text | Charu C. Aggarwal | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030966256 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Text
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 62,42
Spedizione EUR 7,43
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 565 This item is printed on demand.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mai 2023, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,84
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integratesmaterial drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, andnatural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. Thechapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis.2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods.3. Natural language processing: Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection.Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially morematerial on deep learning and natural language processing. Significant focus isplaced on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs,and question answering. 592 pp. Englisch.
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Machine Learning for Text
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mai 2023, 2023
ISBN 10: 3030966259 ISBN 13: 9783030966256
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,84
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integratesmaterial drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, andnatural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. Thechapters of this book span three broad categories:1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis.2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods.3. Natural language processing: Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection.Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially morematerial on deep learning and natural language processing. Significant focus isplaced on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs,and question answering. 592 pp. Englisch.
