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9783031004575 - Federated Learning di Yang, Qiang; Liu, Yang; Cheng, Yong; Kang, Yan; Chen, Tianjian; Yu, Han (17 risultati)
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,06
Spedizione EUR 2,32
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,26
Spedizione EUR 2,32
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,85
Spedizione EUR 13,88
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,50
Spedizione EUR 17,95
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,46
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 80,03
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,03
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
EUR 69,54
Spedizione EUR 62,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application.
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningEUR 63,80
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Federated Learning | Qiang Yang (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning | xvii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783031004575 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Federated Learning (eng)
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,23
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,54
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application. 208 pp. Englisch.
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 94,41
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 93,83
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
EUR 60,06
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, .
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Federated Learning
Libro 13 di 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 69,54
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
