9783031012556 - data-based methods for materials design and discovery: basic ideas and general methods di pilania, ghanshyam; balachandran, prasanna v.; gubernatis, james e.; lookman, turab (18 risultati)
Data-based Methods for Materials Design and Discovery : Basic Ideas and General Methods
Pilania, Ghanshyam; Balachandran, Prasanna V.; Gubernatis, James E.; Lookman, Turab
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on probabilistic… methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions. The authors, who have extensive experience in this interdisciplinary field, discuss generalizations where more than one competing material property is involved or data with differing degrees of precision/costs or fidelity/expense needs to be considered.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Data-Based Methods for Materials Design and Discovery | Basic Ideas and General Methods | Ghanshyam Pilania (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Materials and Optics | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031012556 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartens…tr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Data-Based Methods for Materials Design and Discovery
Pilania, Ghanshyam|Balachandran, Prasanna V.|Gubernatis, James E.|Lookman, Turab
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on p…robabilistic methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions. The authors, who have extensive experience in this interdisciplinary field, discuss generalizations where more than one competing material property is involved or data with differing degrees of precision/costs or fidelity/expense needs to be considered.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 192 pp. Englisch.
