9783031320125 - ai-ml for decision and risk analysis: challenges and opportunities for normative decision theory: 345 di cox, louis anthony, jr. (16 risultati)
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains and illustrates recent developments and advances in decision-making and risk analysis. It demonstrates how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have not only benefitted from classical decision analysis concepts such a…s expected utility maximization but have also contributed to making normative decision theory more useful by forcing it to confront realistic complexities. These include skill acquisition, uncertain and time-consuming implementation of intended actions, open-world uncertainties about what might happen next and what consequences actions can have, and learning to cope effectively with uncertain and changing environments. The result is a more robust and implementable technology for AI/ML-assisted decision-making.The book is intended to inform a wide audience in related applied areas and to provide a fun and stimulating resource for students, researchers, and academics in data science and AI-ML, decision analysis, and other closely linked academic fields. It will also appeal to managers, analysts, decision-makers, and policymakers in financial, health and safety, environmental, business, engineering, and security risk management.
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Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jul 2023, 2023
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains and illustrates recent developments and advances in decision-making and risk analysis. It demonstrates how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have not only benefitted from classical decision analysis… concepts such as expected utility maximization but have also contributed to making normative decision theory more useful by forcing it to confront realistic complexities. These include skill acquisition, uncertain and time-consuming implementation of intended actions, open-world uncertainties about what might happen next and what consequences actions can have, and learning to cope effectively with uncertain and changing environments. The result is a more robust and implementable technology for AI/ML-assisted decision-making.The book is intended to inform a wide audience in related applied areas and to provide a fun and stimulating resource for students, researchers, and academics in data science and AI-ML, decision analysis, and other closely linked academic fields. It will also appeal to managers, analysts, decision-makers, and policymakers in financial, health and safety, environmental, business, engineering, and security risk management. 460 pp. Englisch.
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights recent advances in decision-making and risk analysisElaborates the benefit of modern computational techniques for dealing with realistic complexitiesExplains challenges and opportunities of norma…tive decision theory under current.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains and illustrates recent developments and advances in decision-making and risk analysis. It demonstrates how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have not only benefitted from classical decision analysis con…cepts such as expected utility maximization but have also contributed to making normative decision theory more useful by forcing it to confront realistic complexities. These include skill acquisition, uncertain and time-consuming implementation of intended actions, open-world uncertainties about what might happen next and what consequences actions can have, and learning to cope effectively with uncertain and changing environments. The result is a more robust and implementable technology for AI/ML-assisted decision-making.The book is intended to inform a wide audience in related applied areas and to provide a fun and stimulating resource for students, researchers, and academics in data science and AI-ML, decision analysis, and other closely linked academic fields. It will also appeal to managers, analysts, decision-makers, and policymakers in financial, health and safety, environmental, business, engineering, and security risk management.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 460 pp. Englisch.
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