9783031440663 - explainable artificial intelligence: first world conference, xai 2023, lisbon, portugal, july 26–28, 2023, proceedings, part ii: 1902 (10 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Explainable Artificial Intelligence | First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023, Proceedings, Part II | Luca Longo | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xviii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031440663 | Verantwortliche Person für die E…U: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This three-volume set constitutes the refereed proceedings of theFirst World Conference on Explainable Artificial Intelligence, xAI 2023, held in Lisbon, Portugal, in July 2023.The 94 papers presented were thoroughly reviewed and s…elected from the 220 qualified submissions. They are organized in the following topical sections: Part I: Interdisciplinary perspectives, approaches and strategies for xAI;Model-agnostic explanations, methods and techniques for xAI, Causality and Explainable AI;Explainable AI in Finance, cybersecurity, health-care and biomedicine.Part II: Surveys, benchmarks, visual representations and applications for xAI;xAI for decision-making and human-AI collaboration, for Machine Learning on Graphs with Ontologies and Graph Neural Networks;Actionable eXplainable AI, Semantics and explainability, and Explanations for Advice-Giving Systems.Part III:xAI for time series and Natural Language Processing;Human-centered explanations and xAI for Trustworthy and Responsible AI;Explainable and Interpretable AI with Argumentation, Representational Learning and concept extraction for xAI. 684 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Chapters Finding Spurious Correlations with Function-Semantic Contrast Analysis and Explaining Socio-Demographic and Behavioral Patterns of Vaccination Against the Swine Flu (H1N1) Pandemic are available open access…under a Creative Commons Attribution .
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