9783031843624 - continual and reinforcement learning for edge ai: framework, foundation, and algorithm design di wang, hang; lin, sen; zhang, junshan (18 risultati)
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book provides a comprehensive introduction to continual and reinforcement learning for edge AI, which investigates how to build an AI agent that can continuously solve new learning tasks and enhance the AI at resource-limited edge devices. The authors introduce readers to practical fra…meworks and in-depth algorithmic foundations. The book surveys the recent advances in the area, coming from both academic researchers and industry professionals. The authors also present their own research findings on continual and reinforcement learning for edge AI. The book also covers the practical applications of the topic and identifies exciting future research opportunities. This book provides a comprehensive introduction to continual and reinforcement learning for edge AI, which investigates how to build an AI agent that can continuously solve new learning tasks and enhance the AI at resource-limited edge devices. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a comprehensive introduction to continual and reinforcement learning for edge AI, which investigates how to build an AI agent that can continuously solve new learning tasks and enhance the AI at resource-limited edge device…s. The authors introduce readers to practical frameworks and in-depth algorithmic foundations. The book surveys the recent advances in the area, coming from both academic researchers and industry professionals. The authors also present their own research findings on continual and reinforcement learning for edge AI. The book also covers the practical applications of the topic and identifies exciting future research opportunities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
