9783319157405 - real time deforestation detection using ann and satellite images: the amazon rainforest study case di nunes kehl, thiago (17 risultati)
Real Time Deforestation Detection Using ANN and Satellite Images : The Amazon Rainforest Study Case
Kehl, Thiago Nunes; Todt, Viviane; Veronez, Maurício Roberto; Cazella, Silvio Cesar
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Real time deforestation detection using ANN and Satellite images: The Amazon Rainforest study case (SpringerBriefs in Computer Science)
Thiago Kehl, Viviane Todt, Maur�cio Veronez, Silvio Cazella
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2015-05-08, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Kehl, Thiago Nunes; Todt, Viviane; Veronez, Maurício Roberto; Cazella, Silvio Cesar
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Real Time Deforestation Detection Using Ann and Satellite Images: The Amazon Rainforest Study Case
Kehl, Thiago/ Todt, Viviane/ Veronez, Maurício/ Cazella, Silvio
Lingua: Inglese
Editore: Springer Verlag, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Real time deforestation detection using ANN and Satellite images
Thiago Nunes Kehl|Viviane Todt|Maurício Roberto Veronez|Silvio Cesar Cazella
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Editore: Springer International Publishing, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer International Publishing, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The foremost aim of the present study was the development of a tool to detect daily deforestation in the Amazon rainforest, using satellite images from the MODIS/TERRA sensor and Artificial Neural Networks. The developed tool provides parameteriza…tion of the configuration for the neural network training to enable us to select the best neural architecture to address the problem. The tool makes use of confusion matrices to determine the degree of success of the network. A spectrum-temporal analysis of the study area was done on 57 images from May 20 to July 15, 2003 using the trained neural network. The analysis enabled verification of quality of the implemented neural network classification and also aided in understanding the dynamics of deforestation in the Amazon rainforest, thereby highlighting the vast potential of neural networks for image classification. However, the complex task of detection of predatory actions at the beginning, i.e., generation of consistent alarms, instead of false alarms has not been solved yet. Thus, the present article provides a theoretical basis and elaboration of practical use of neural networks and satellite images to combat illegal deforestation.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Real time deforestation detection using ANN and Satellite images | The Amazon Rainforest study case | Thiago Nunes Kehl (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | x | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319157405 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergarte…nstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer Vieweg, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer International Publishing Mai 2015, 2015
Serie: Libro 178 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The foremost aim of the present study was the development of a tool to detect daily deforestation in the Amazon rainforest, using satellite images from the MODIS/TERRA sensor and Artificial Neural Networks. The developed tool provi…des parameterization of the configuration for the neural network training to enable us to select the best neural architecture to address the problem. The tool makes use of confusion matrices to determine the degree of success of the network. A spectrum-temporal analysis of the study area was done on 57 images from May 20 to July 15, 2003 using the trained neural network. The analysis enabled verification of quality of the implemented neural network classification and also aided in understanding the dynamics of deforestation in the Amazon rainforest, thereby highlighting the vast potential of neural networks for image classification. However, the complex task of detection of predatory actions at the beginning, i.e., generation of consistent alarms, instead of false alarms has not been solved yet. Thus, the present article provides a theoretical basis and elaboration of practical use of neural networks and satellite images to combat illegal deforestation. 80 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Palgrave Macmillan Mai 2015, 2015
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The foremost aim of the present study was the development of a tool to detect daily deforestation in the Amazon rainforest, using satellite images from the MODIS/TERRA sensor and Artificial Neural Networks. The developed tool provides…parameterization of the configuration for the neural network training to enable us to select the best neural architecture to address the problem. The tool makes use of confusion matrices to determine the degree of success of the network. A spectrum-temporal analysis of the study area was done on 57 images from May 20 to July 15, 2003 using the trained neural network. The analysis enabled verification of quality of the implemented neural network classification and also aided in understanding the dynamics of deforestation in the Amazon rainforest, thereby highlighting the vast potential of neural networks for image classification. However, the complex task of detection of predatory actions at the beginning, i.e., generation of consistent alarms, instead of false alarms has not been solved yet. Thus, the present article provides a theoretical basis and elaboration of practical use of neural networks and satellite images to combat illegal deforestation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 80 pp. Englisch.
