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9783319337401 - Conquering Big Data With High Performance Computing (16 risultati)
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Conquering Big Data With High Performance Computing
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Conquering Big Data With High Performance Computing
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Hardcover. Condizione: Good. Satisfaction 100% guaranteed.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 176,30
Spedizione EUR 13,85
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Conquering Big Data With High Performance Computing
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 176,28
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Conquering Big Data With High Performance Computing
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 197,59
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 310.
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EUR 134,90
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 340 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing.Through interesting use-cases from traditional and non-traditional HPC domains, the book highlights the most critical challenges related to Big Data processing and management, and shows ways to mitigate them using HPC resources. Unlike most books on Big Data, it covers a variety of alternatives to Hadoop, and explains the differences between HPC platforms and Hadoop.Written by professionals and researchers in a range of departments and fields, this book is designed for anyone studying Big Data and its future directions. Those studying HPC will also find the content valuable.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319337408 ISBN 13: 9783319337401
EUR 181,89
Spedizione EUR 63,38
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing. Through interesting use-cases from traditional and non-traditional HPC domains, the book highlights the most critical challenges related to Big Data processing and management, and shows ways to mitigate them using HPC resources. Unlike most books on Big Data, it covers a variety of alternatives to Hadoop, and explains the differences between HPC platforms and Hadoop. Written by professionals and researchers in a range of departments and fields, this book is designed for anyone studying Big Data and its future directions. Those studying HPC will also find the content valuable.
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Conquering Big Data With High Performance Computing
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10: 3319337408 ISBN 13: 9783319337401
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 275,37
Spedizione EUR 14,45
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 340 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Conquering Big Data with High Performance Computing (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 142,27
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319337408 ISBN 13: 9783319337401
EUR 153,73
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents curated information on state-of-the-practice in conquering Big Data challenges by leveraging HPC/HTCCovers the landscape of open-science datacenters & resources very useful for those professionals who are current.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Sep 2016, 2016
ISBN 10: 3319337408 ISBN 13: 9783319337401
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,89
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing. Through interesting use-cases from traditional and non-traditional HPC domains, the book highlights the most critical challenges related to Big Data processing and management, and shows ways to mitigate them using HPC resources. Unlike most books on Big Data, it covers a variety of alternatives to Hadoop, and explains the differences between HPC platforms and Hadoop. Written by professionals and researchers in a range of departments and fields, this book is designed for anyone studying Big Data and its future directions. Those studying HPC will also find the content valuable. 340 pp. Englisch.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 228,01
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 310.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Sep 2016, 2016
ISBN 10: 3319337408 ISBN 13: 9783319337401
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,89
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an overview of the resources and research projects that are bringing Big Data and High Performance Computing (HPC) on converging tracks. It demystifies Big Data and HPC for the reader by covering the primary resources, middleware, applications, and tools that enable the usage of HPC platforms for Big Data management and processing.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 340 pp. Englisch.
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Conquering Big Data with High Performance Computing
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 249,03
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 310.
