9783319373522 - cognitive phase transitions in the cerebral cortex - enhancing the neuron doctrine by modeling neural fields: 39 di kozma, robert; freeman, walter j. (15 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields | Robert Kozma (u. a.) | Taschenbuch | xxv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319373522 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, jue…rgen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains. The microscopic dynamics of neural netw…orks is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields. This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics. 288 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains. The microscopic dynamics of neural networks…is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields. This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics.
