9783319390123 - fuzzy statistical decision-making: theory and applications: 343 (15 risultati)
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Fuzzy Statistical Decision-Making: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a comprehensive reference guide to fuzzy statistics and fuzzy decision-making techniques. It provides readers with all the necessary tools for making statistical inference in the case of incomplete information or insufficient data, where… classical statistics cannot be applied. The respective chapters, written by prominent researchers, explain a wealth of both basic and advanced concepts including: fuzzy probability distributions, fuzzy frequency distributions, fuzzy Bayesian inference, fuzzy mean, mode and median, fuzzy dispersion, fuzzy p-value, and many others. To foster a better understanding, all the chapters include relevant numerical examples or case studies. Taken together, they form an excellent reference guide for researchers, lecturers and postgraduate students pursuing research on fuzzy statistics. Moreover, by extending all the main aspects of classical statistical decision-making to its fuzzy counterpart, the book presents a dynamic snapshot of the field that is expected to stimulate new directions, ideas and developments.
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides readers with the necessary tools for making inference with fuzzy data Extends all the main aspects of classical statistical decision-making to its fuzzy counterpart Includes relevant numerical exam…ples and case studiesPr.
Fuzzy Statistical Decision-Making: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a comprehensive reference guide to fuzzy statistics and fuzzy decision-making techniques. It provides readers with all the necessary tools for making statistical inference in the case of incomplete information or insufficient… data, where classical statistics cannot be applied. The respective chapters, written by prominent researchers, explain a wealth of both basic and advanced concepts including: fuzzy probability distributions, fuzzy frequency distributions, fuzzy Bayesian inference, fuzzy mean, mode and median, fuzzy dispersion, fuzzy p-value, and many others. To foster a better understanding, all the chapters include relevant numerical examples or case studies. Taken together, they form an excellent reference guide for researchers, lecturers and postgraduate students pursuing research on fuzzy statistics. Moreover, by extending all the main aspects of classical statistical decision-making to its fuzzy counterpart, the book presents a dynamic snapshot of the field that is expected to stimulate new directions, ideas and developments.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 368 pp. Englisch.
