Isbn: 9783319530697 - neural connectomics challenge (8 risultati)
Neural Connectomics Challenge (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Battaglia, Demian & Isabelle Guyon & Vincent Lemaire & Javier Orlandi & Bisakha Ray & Jordi Soriano
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Hardcover. Condizione: As New. No Dust Jacket. 9.5 X 6.2 X 0.5 inches; 117 pages.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Springer, Berlin, Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book illustrates the thrust of the scientific community to use machine learning concepts for tackling a complex problem: given time series of neuronal spontaneous activity, which is the underlying connectivity between the neurons in the network The contributing authors also develop tools for the advancement of neuroscience through machine learning techniques, with a focus on the major open problems in neuroscience.While the techniques have been developed for a specific application, they address the more general problem of network reconstruction from observational time series, a problem of interest in a wide variety of domains, including econometrics, epidemiology, and climatology, to cite only a few.…
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Lingua: Inglese
Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Mai 2017, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book illustrates the thrust of the scientific community to use machine learning concepts for tackling a complex problem: given time series of neuronal spontaneous activity, which is the underlying connectivity between the neurons in the network The contributing authors also develop tools for the advancement of neuroscience through machine learning techniques, with a focus on the major open problems in neuroscience.While the techniques have been developed for a specific application, they address the more general problem of network reconstruction from observational time series, a problem of interest in a wide variety of domains, including econometrics, epidemiology, and climatology, to cite only a few. 117 pp. Englisch.…
Neural Connectomics Challenge
Battaglia, Demian|Guyon, Isabelle|Lemaire, Vincent|Orlandi, Javier|Ray, Bisakha|Soriano, Jordi
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains how machine learning tools have the capacity to predict the behavior or response of a complex systemOffers tools for the advancement of neuroscience through machine learning techniquesCombine.…
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Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2017
Serie: Libro 1 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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