9783319576596 - efficient biometric indexing and retrieval techniques for large-scale systems di kavati, ilaiah (14 risultati)
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Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems (SpringerBriefs in Computer Science)
Kavati, Ilaiah; Prasad, Munaga V.N.K.; Bhagvati, Chakravarthy
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Serie: Libro 230 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems (SpringerBriefs in Computer Science)
Kavati, Ilaiah; Prasad, Munaga V.N.K.; Bhagvati, Chakravarthy
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Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-scale Systems
Kavati, Ilaiah/ Prasad, Munaga V. N. K./ Bhagvati, Chakravarthy
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2017
Serie: Libro 230 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer, Berlin, Springer, 2017
Serie: Libro 230 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work presents a review of different indexing techniques designed to enhance the speed and efficiency of searches over large biometric databases. The coverage includes an extended Delaunay triangulation-based approach for fingerprint biometric…s, involving a classification based on the type of minutiae at the vertices of each triangle. This classification is demonstrated to provide improved partitioning of the database, leading to a significant decrease in the number of potential matches during identification. This discussion is then followed by a description of a second indexing technique, which sorts biometric images based on match scores calculated against a set of pre-selected sample images, resulting in a rapid search regardless of the size of the database. The text also examines a novel clustering-based approach to indexing with decision-level fusion, using an adaptive clustering algorithm to compute a set of clusters represented by a 'leader' image, and then determining the index code from the set of leaders. This is shown to improve identification performance while using minimal resources.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems | Ilaiah Kavati (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319576596 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer…[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Mai 2017, 2017
Serie: Libro 230 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work presents a review of different indexing techniques designed to enhance the speed and efficiency of searches over large biometric databases. The coverage includes an extended Delaunay triangulation-based approach for finge…rprint biometrics, involving a classification based on the type of minutiae at the vertices of each triangle. This classification is demonstrated to provide improved partitioning of the database, leading to a significant decrease in the number of potential matches during identification. This discussion is then followed by a description of a second indexing technique, which sorts biometric images based on match scores calculated against a set of pre-selected sample images, resulting in a rapid search regardless of the size of the database. The text also examines a novel clustering-based approach to indexing with decision-level fusion, using an adaptive clustering algorithm to compute a set of clusters represented by a 'leader' image, and then determining the index code from the set of leaders. This is shown to improve identification performance while using minimal resources. 67 pp. Englisch.
Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems (SpringerBriefs in Computer Science)
Kavati, Ilaiah; Prasad, Munaga V.N.K.; Bhagvati, Chakravarthy
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Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems (SpringerBriefs in Computer Science)
Kavati, Ilaiah; Prasad, Munaga V.N.K.; Bhagvati, Chakravarthy
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Editore: Springer International Publishing, 2017
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents an efficient indexing approach using minutiae triplets for biometric databasesDescribes a score-based indexing technique that demonstrates a decreased retrieval time and enhanced identification performance c…ompared to other match score-ba.
