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9783319701622 - Deep Learning Techniques for Music Generation di Briot (21 risultati)
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer (edition 1st ed. 2020), 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: Very Good. 1st ed. 2020. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,87
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 84,38
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,05
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,27
Spedizione EUR 13,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,26
Spedizione EUR 17,37
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Corner of a Foreign Field, Tokyo, TOKYO, Giappone
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 79,62
Spedizione EUR 10,31
Spedito da Giappone a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. 1st Edition. 2020.Hardcover.Very good condition.284 pages.Ships from Japan.Usually ships in 1-2 working days.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,94
Spedizione EUR 17,37
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,43
Spedizione EUR 75,27
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. 2020 ed.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 171,75
Spedizione EUR 28,95
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Deep Learning Techniques For Music Gene
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 186,29
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
EUR 149,79
Spedizione EUR 63,18
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookis a survey and analysis of how deep learning can be used to generate musicalcontent. The authors offer a comprehensive presentation of the foundations ofdeep learningtechniques for music generation. They also develop a conceptualframework used to classify and analyze various types of architecture, encodingmodels, generation strategies, and ways tocontrol the generation. The five dimensionsof this framework are: objective (the kind of musical content to be generated, e.g.,melody, accompaniment); representation (the musicalelements to be considered andhow to encode them, e.g., chord, silence, piano roll, one-hot encoding);architecture (the structure organizing neurons, their connexions, and the flowof theiractivations, e.g., feedforward, recurrent, variational autoencoder);challenge (the desired properties and issues, e.g., variability,incrementality, adaptability); and strategy (the way to modeland control theprocess of generation, e.g., single-step feedforward, iterative feedforward,decoder feedforward, sampling). To illustrate the possible design decisions andto allowcomparison and correlation analysis they analyze and classify morethan 40 systems, and they discuss important open challenges such as interactivity,originality, and structure. The authorshave extensive knowledge and experience in all related research, technical,performance, and business aspects. The book is suitable for students,practitioners, andresearchersin the artificial intelligence, machine learning, and music creation domains.The reader does not require any prior knowledge about artificial neuralnetworks, deep learning, orcomputer music. The text is fully supported with acomprehensive table of acronyms, bibliography, glossary, and index, andsupplementary material is available from the authors' website.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 222,32
Spedizione EUR 14,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 312 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.
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Deep Learning Techniques For Music Gene
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (eng)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 118,26
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This bookis a survey and analysis of how deep learning can be used to generate musicalcontent. The authors offer a comprehensive presentation of the foundations ofdeep learningtechniques for music generation. They also develop a conceptualframework used to classify and analyze various types of architecture, encodingmodels, generation strategies, and ways tocontrol the generation. The five dimensionsof this framework are: objective (the kind of musical content to be generated, e.g.,melody, accompaniment); representation (the musicalelements to be considered andhow to encode them, e.g., chord, silence, piano roll, one-hot encoding);architecture (the structure organizing neurons, their connexions, and the flowof theiractivations, e.g., feedforward, recurrent, variational autoencoder);challenge (the desired properties and issues, e.g., variability,incrementality, adaptability); and strategy (the way to modeland control theprocess of generation, e.g., single-step feedforward, iterative feedforward,decoder feedforward, sampling). To illustrate the possible design decisions andto allowcomparison and correlation analysis they analyze and classify morethan 40 systems, and they discuss important open challenges such as interactivity,originality, and structure. The authorshave extensive knowledge and experience in all related research, technical,performance, and business aspects. The book is suitable for students,practitioners, andresearchersin the artificial intelligence, machine learning, and music creation domains.The reader does not require any prior knowledge about artificial neuralnetworks, deep learning, orcomputer music. The text is fully supported with acomprehensive table of acronyms, bibliography, glossary, and index, andsupplementary material is available from the authors' website. 312 pp. Englisch.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
EUR 127,40
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Authors analysis based on five dimensions: objective, representation, architecture, challenge, and strategyImportant application of deep learning, for AI researchers and composersResearch was conducted within the EU Flow Machines project.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 176,95
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Deep Learning Techniques for Music Generation (Computational Synthesis and Creative Systems)
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 179,69
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Deep Learning Techniques for Music Generation
Libro 5 di 7: Computational Synthesis and Creative SystemsLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3319701622 ISBN 13: 9783319701622
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is a survey and analysis of how deep learning can be used to generate musical content. The authors offer a comprehensive presentation of the foundations of deep learning techniques for music generation. They also develop a conceptual framework used to classify and analyze various types of architecture, encoding models, generation strategies, and ways to control the generation. The five dimensions of this framework are: objective (the kind of musical content to be generated, e.g., melody, accompaniment); representation (the musical elements to be considered and how to encode them, e.g., chord, silence, piano roll, one-hot encoding); architecture (the structure organizing neurons, their connexions, and the flow of their activations, e.g., feedforward, recurrent, variational autoencoder); challenge (the desired properties and issues, e.g., variability, incrementality, adaptability); and strategy (the way to model and control the process of generation, e.g., single-step feedforward, iterative feedforward, decoder feedforward, sampling). To illustrate the possible design decisions and to allow comparison and correlation analysis they analyze and classify more than 40 systems, and they discuss important open challenges such as interactivity, originality, and structure.The authors have extensive knowledge and experience in all related research, technical, performance, and business aspects. The book is suitable for students, practitioners, and researchers in the artificial intelligence, machine learning, and music creation domains. The reader does not require any prior knowledge about artificial neural networks, deep learning, or computer music. The text is fully supported with a comprehensive table of acronyms, bibliography, glossary, and index, and supplementary material is available from the authors' website.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 312 pp. Englisch.
