Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
9783319730035 - Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence di Skansi, Sandro (21 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (21)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
- Nuovo (17)
- Come nuovo, Ottimo o Quasi ottimo (2)
- Molto buono o Buono (2)
- Discreto o Mediocre (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Come descritto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Legatura
- Tutte
- Rilegato (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Brossura (21)
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (5)
- Non Print on Demand (17)
Lingua (1)
Prezzo
- Qualsiasi prezzo
- Inferiore a EUR 20 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- EUR 20 a EUR 45
- Superiore a EUR 45
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceEUR 28,62
Spedizione EUR 10,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
-
Paperback. Condizione: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 45,29
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Introduction to Deep Learning, From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 45,90
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,58
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 66,15
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 63,83
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,10
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,55
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,92
Spedizione EUR 17,93
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
-
Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,22
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,88
Spedizione EUR 11,57
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 191 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
-
Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Mooney's bookstore, Den Helder, Paesi Bassi
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 83,67
Spedizione EUR 14,95
Spedito da Paesi Bassi a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Very good.
-
Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceEUR 58,84
Spedizione EUR 61,62
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook presents a concise, accessible and engaging first introduction to deep learning, offering a wide range of connectionist models which represent the current state-of-the-art. The text explores the most popular algorithms and architectures in a simple and intuitive style, explaining the mathematical derivations in a step-by-step manner. The content coverage includes convolutional networks, LSTMs, Word2vec, RBMs, DBNs, neural Turing machines, memory networks and autoencoders. Numerous examples in working Python code are provided throughout the book, and the code is also supplied separately at an accompanying website.Topics and features: introduces the fundamentals of machine learning, and the mathematical and computational prerequisites for deep learning; discusses feed-forward neural networks, and explores the modifications to these which can be applied to any neural network; examines convolutional neural networks, and the recurrent connections to a feed-forward neural network; describes the notion of distributed representations, the concept of the autoencoder, and the ideas behind language processing with deep learning; presents a brief history of artificial intelligence and neural networks, and reviews interesting open research problems in deep learning and connectionism.This clearly written and lively primer on deep learning is essential reading for graduate and advanced undergraduate students of computer science, cognitive science and mathematics, as well as fields such as linguistics, logic, philosophy, and psychology.
-
Introduction to Deep Learning | From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceEUR 54,80
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Introduction to Deep Learning | From Logical Calculus to Artificial Intelligence | Sandro Skansi | Taschenbuch | Undergraduate Topics in Computer Science | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319730035 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
-
Introduction to Deep Learning (eng)
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 50,23
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,84
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook presents a concise, accessible and engaging first introduction to deep learning, offering a wide range of connectionist models which represent the current state-of-the-art. The text explores the most popular algorithms and architectures in a simple and intuitive style, explaining the mathematical derivations in a step-by-step manner. The content coverage includes convolutional networks, LSTMs, Word2vec, RBMs, DBNs, neural Turing machines, memory networks and autoencoders. Numerous examples in working Python code are provided throughout the book, and the code is also supplied separately at an accompanying website.Topics and features: introduces the fundamentals of machine learning, and the mathematical and computational prerequisites for deep learning; discusses feed-forward neural networks, and explores the modifications to these which can be applied to any neural network; examines convolutional neural networks, and the recurrent connections to a feed-forward neural network; describes the notion of distributed representations, the concept of the autoencoder, and the ideas behind language processing with deep learning; presents a brief history of artificial intelligence and neural networks, and reviews interesting open research problems in deep learning and connectionism.This clearly written and lively primer on deep learning is essential reading for graduate and advanced undergraduate students of computer science, cognitive science and mathematics, as well as fields such as linguistics, logic, philosophy, and psychology. 208 pp. Englisch.
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
EUR 51,51
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a welcome clarity of expression, maintaining mathematical rigor yet presenting the ideas in an intuitive and colourful manner Includes references to open problems studied in other disciplines, enabling the reader to pursue these topics on .
-
Introduction to Deep Learning
Libro 64 di 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 58,84
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook presents a concise, accessible and engaging first introduction to deep learning, offering a wide range of connectionist models which represent the current state-of-the-art. The text explores the most popular algorithms and architectures in a simple and intuitive style, explaining the mathematical derivations in a step-by-step manner. The content coverage includes convolutional networks, LSTMs, Word2vec, RBMs, DBNs, neural Turing machines, memory networks and autoencoders. Numerous examples in working Python code are provided throughout the book, and the code is also supplied separately at an accompanying website.Topics and features: introduces the fundamentals of machine learning, and the mathematical and computational prerequisites for deep learning; discusses feed-forward neural networks, and explores the modifications to these which can be applied to any neural network; examines convolutional neural networks, and the recurrent connections to a feed-forward neural network; describes the notion of distributed representations, the concept of the autoencoder, and the ideas behind language processing with deep learning; presents a brief history of artificial intelligence and neural networks, and reviews interesting open research problems in deep learning and connectionism.This clearly written and lively primer on deep learning is essential reading for graduate and advanced undergraduate students of computer science, cognitive science and mathematics, as well as fields such as linguistics, logic, philosophy, and psychology.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
