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9783319851969 - Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem: 706 di Valentini, Gabriele (13 risultati)
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Achieving Consensus in Robot Swarms : Design and Analysis of Strategies for the Best-of-n Problem
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem (Studies in Computational Intelligence, 706)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 140,12
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms : Design and Analysis of Strategies for the Best-of-n Problem
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Achieving Consensus in Robot Swarms
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319851969 ISBN 13: 9783319851969
EUR 109,83
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem: 706 (Studies in Computational Intelligence)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Achieving Consensus in Robot Swarms | Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceEUR 113,10
Spedizione EUR 70,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Achieving Consensus in Robot Swarms | Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem | Gabriele Valentini | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319851969 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Achieving Consensus in Robot Swarms : Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319851969 ISBN 13: 9783319851969
EUR 128,39
Spedizione EUR 61,27
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the design and analysis of collective decision-making strategies for the best-of-nproblem. After providing a formalization of the structure of the best-of-nproblem supported by a comprehensive survey of the swarm robotics literature, it introduces the functioning of a collective decision-making strategy and identifies a set of mechanisms that are essential for a strategy to solve the best-of-nproblem. The best-of-nproblem is an abstraction that captures the frequent requirement of a robot swarm to choose one option from of a finite set when optimizing benefits and costs. The book leverages the identification of these mechanisms to develop a modular and model-driven methodology to design collective decision-making strategies and to analyze their performance at different level of abstractions. Lastly, the author provides a series of case studies in which the proposed methodology is used to design different strategies, usingrobot experiments to show how the designed strategies can be ported to different application scenarios.
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Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem (Studies in Computational Intelligence, 706)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 188,64
Spedizione EUR 28,98
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms (eng)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 102,25
Spedizione EUR 4,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Mai 2018, 2018
ISBN 10: 3319851969 ISBN 13: 9783319851969
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,39
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the design and analysis of collective decision-making strategies for the best-of-nproblem. After providing a formalization of the structure of the best-of-nproblem supported by a comprehensive survey of the swarm robotics literature, it introduces the functioning of a collective decision-making strategy and identifies a set of mechanisms that are essential for a strategy to solve the best-of-nproblem. The best-of-nproblem is an abstraction that captures the frequent requirement of a robot swarm to choose one option from of a finite set when optimizing benefits and costs. The book leverages the identification of these mechanisms to develop a modular and model-driven methodology to design collective decision-making strategies and to analyze their performance at different level of abstractions. Lastly, the author provides a series of case studies in which the proposed methodology is used to design different strategies, using robot experiments to show how the designed strategies can be ported to different application scenarios. 160 pp. Englisch.
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Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem: 706 (Studies in Computational Intelligence)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 169,87
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms: Design and Analysis of Strategies for the best-of-n Problem: 706 (Studies in Computational Intelligence)
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 169,46
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Achieving Consensus in Robot Swarms
Libro 208 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Mai 2018, 2018
ISBN 10: 3319851969 ISBN 13: 9783319851969
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on the design and analysis of collective decision-making strategies for the best-of-n problem. After providing a formalization of the structure of the best-of-n problem supported by a comprehensive survey of the swarm robotics literature, it introduces the functioning of a collective decision-making strategy and identi¿es a set of mechanisms that are essential for a strategy to solve the best-of-n problem. The best-of-n problem is an abstraction that captures the frequent requirement of a robot swarm to choose one option from of a ¿nite set when optimizing bene¿ts and costs. The book leverages the identi¿cation of these mechanisms to develop a modular and model-driven methodology to design collective decision-making strategies and to analyze their performance at different level of abstractions. Lastly, the author provides a series of case studies in which the proposed methodology is used to design different strategies, usingrobot experiments to show how the designed strategies can be ported to different application scenarios.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.
