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9783319856261 - Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner's Perspective: 128 di Kulkarni, Parag (14 risultati)
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Reverse Hypothesis Machine Learning : A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 136,48
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner's Perspective (Intelligent Systems Reference Library, 128)
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 137,86
Spedizione EUR 13,83
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Reverse Hypothesis Machine Learning : A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 136,80
Spedizione EUR 17,32
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Reverse Hypothesis Machine Learning : A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 154,34
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Reverse Hypothesis Machine Learning : A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 142,10
Spedizione EUR 17,32
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Reverse Hypothesis Machine Learning
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 331985626X ISBN 13: 9783319856261
EUR 109,83
Spedizione EUR 48,99
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Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner's Perspective: 128 (Intelligent Systems Reference Library)
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Reverse Hypothesis Machine Learning | A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryEUR 113,10
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Reverse Hypothesis Machine Learning | A Practitioner's Perspective | Parag Kulkarni | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319856261 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Reverse Hypothesis Machine Learning : A Practitioner's Perspective
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 331985626X ISBN 13: 9783319856261
EUR 128,39
Spedizione EUR 61,24
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces a paradigm of reverse hypothesis machines (RHM), focusing on knowledge innovation and machine learning.Knowledge- acquisition -based learning is constrained by large volumes of data and is time consuming. Hence Knowledge innovation based learning is the need of time. Since under-learning results in cognitive inabilities and over-learning compromises freedom, there is need for optimal machine learning.All existing learning techniques rely on mapping input and output and establishing mathematical relationships between them. Though methods change the paradigm remains the same-the forward hypothesis machine paradigm, which tries to minimize uncertainty. The RHM, on the other hand, makes use of uncertainty for creative learning. The approach uses limited data to help identify new and surprising solutions. It focuses on improving learnability, unlike traditional approaches, which focus on accuracy. The book is useful as a reference book for machine learning researchers and professionals as well as machine intelligence enthusiasts. It can also used by practitioners to develop new machine learningapplications to solve problems that require creativity.
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Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner*s Perspective (Intelligent Systems Reference Library, 128)
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 189,12
Spedizione EUR 28,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Reverse Hypothesis Machine Learning
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Jul 2018, 2018
ISBN 10: 331985626X ISBN 13: 9783319856261
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,39
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces a paradigm of reverse hypothesis machines (RHM), focusing on knowledge innovation and machine learning.Knowledge- acquisition -based learning is constrained by large volumes of data and is time consuming. Hence Knowledge innovation based learning is the need of time. Since under-learning results in cognitive inabilities and over-learning compromises freedom, there is need for optimal machine learning.All existing learning techniques rely on mapping input and output and establishing mathematical relationships between them. Though methods change the paradigm remains the same-the forward hypothesis machine paradigm, which tries to minimize uncertainty. The RHM, on the other hand, makes use of uncertainty for creative learning. The approach uses limited data to help identify new and surprising solutions. It focuses on improving learnability, unlike traditional approaches, which focus on accuracy. The book is useful as a reference book for machine learning researchers and professionals as well as machine intelligence enthusiasts. It can also used by practitioners to develop new machine learningapplications to solve problems that require creativity. 156 pp. Englisch.
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Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner's Perspective: 128 (Intelligent Systems Reference Library)
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 160,19
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Reverse Hypothesis Machine Learning: A Practitioner's Perspective: 128 (Intelligent Systems Reference Library)
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 162,79
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Reverse Hypothesis Machine Learning
Libro 97 di 188: Intelligent Systems Reference LibraryLingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Jul 2018, 2018
ISBN 10: 331985626X ISBN 13: 9783319856261
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,39
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces a paradigm of reverse hypothesis machines (RHM), focusing on knowledge innovation and machine learning. Knowledge- acquisition -based learning is constrained by large volumes of data and is time consuming. Hence Knowledge innovation based learning is the need of time. Since under-learning results in cognitive inabilities and over-learning compromises freedom, there is need for optimal machine learning. All existing learning techniques rely on mapping input and output and establishing mathematical relationships between them. Though methods change the paradigm remains the same-the forward hypothesis machine paradigm, which tries to minimize uncertainty. The RHM, on the other hand, makes use of uncertainty for creative learning. The approach uses limited data to help identify new and surprising solutions. It focuses on improving learnability, unlike traditional approaches, which focus on accuracy. The book is useful as a reference book for machine learning researchers and professionals as well as machine intelligence enthusiasts. It can also used by practitioners to develop new machine learning applications to solve problems that require creativity.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.
