9783319878492 - new era for robust speech recognition: exploiting deep learning (20 risultati)
New Era for Robust Speech Recognition : Exploiting Deep Learning
Watanabe, Shinji (EDT); Delcroix, Marc (EDT); Metze, Florian (EDT); Hershey, John R. (EDT)
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Paperback. Condizione: New. This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, including novel architectures for speech enhancement…, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017.
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New Era for Robust Speech Recognition
Watanabe, Shinji|Delcroix, Marc|Metze, Florian|Hershey, John R.
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Field of automatic speech recognition has evolved greatly since the introduction of deep learningCovers the state-of-the-art in noise robustness for deep neural-network-based speech recognitionIncludes descrip.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. New Era for Robust Speech Recognition | Exploiting Deep Learning | Shinji Watanabe (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319878492 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the fiel…d, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
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Paperback. Condizione: New. This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, including novel architectures for speech enhancement…, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technolo…gies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research. 456 pp. Englisch.
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