9783319896342 - elements of copula modeling with r di hofert, marius; kojadinovic, ivan; mächler, martin; yan, jun (14 risultati)
Elements of Copula Modeling with R (Use R!)
Hofert, Marius; Kojadinovic, Ivan; Mächler, Martin; Yan, Jun
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Elements of Copula Modeling with R | Marius Hofert (u. a.) | Taschenbuch | Use R! | x | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783319896342 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Elements of Copula Modeling with R (Use R!)
Hofert, Marius, Kojadinovic, Ivan, Mächler, Martin, Yan, Jun
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Editore: Springer International Publishing Jan 2019, 2019
Serie: Libro 64 di 68 - Use R!
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the main theoretical findings related to copulas and shows how statistical modeling of multivariate continuous distributions using copulas can be carried out in the R statistical environment with the package co…pula (among others).Copulas are multivariate distribution functions with standard uniform univariate margins. They are increasingly applied to modeling dependence among random variables in fields such as risk management, actuarial science, insurance, finance, engineering, hydrology, climatology, and meteorology, to name a few.In the spirit of the Use R! series, each chapter combines key theoretical definitions or results with illustrations in R. Aimed at statisticians, actuaries, risk managers, engineers and environmental scientists wanting to learn about the theory and practice of copula modeling using R without an overwhelming amount of mathematics, the book can also be used for teaching a course on copula modeling. 280 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers an introduction to copulas and their main properties, along with the most important theoretical resultsIllustrates the concepts using stand-alone and reproducible R examples involving synthetic or real-world d…ata Elaborates copu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the main theoretical findings related to copulas and shows how statistical modeling of multivariate continuous distributions using copulas can be carried out in the R statistical environment with the package copula… (among others).Copulas are multivariate distribution functions with standard uniform univariate margins. They are increasingly applied to modeling dependence among random variables in fields such as risk management, actuarial science, insurance, finance, engineering, hydrology, climatology, and meteorology, to name a few.In the spirit of the Use R! series, each chapter combines key theoretical definitions or results with illustrations in R. Aimed at statisticians, actuaries, risk managers, engineers and environmental scientists wanting to learn about the theory and practice of copula modeling using R without an overwhelming amount of mathematics, the book can also be used for teaching a course on copula modeling.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces the main theoretical findings related to copulas and shows how statistical modeling of multivariate continuous distributions using copulas can be carried out in the R statistical environment with the package copula…(among others).Copulas are multivariate distribution functions with standard uniform univariate margins. They are increasingly applied to modeling dependence among random variables in fields such as risk management, actuarial science, insurance, finance, engineering, hydrology, climatology, and meteorology, to name a few.In the spirit of the Use R! series, each chapter combines key theoretical definitions or results with illustrations in R. Aimed at statisticians, actuaries, risk managers, engineers and environmental scientists wanting to learn about the theory and practice of copula modeling using R without an overwhelming amount of mathematics, the book can also be used for teaching a course on copula modeling.
