9783319923833 - mission-oriented sensor networks and systems: art and science: advances: 164 (15 risultati)
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Serie: Studies in Systems, Decision and Control, Libro 213 di 378. Libro 213 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Mission-oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science : Advances
Ammari, Habib M. (EDT); Hsu, D. Frank (EDT); Lyons, Damian M. (EDT); Wei, David S. L. (EDT); Weiss, Gary M. (EDT)
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Editore: Springer 2019
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Mission-oriented Sensor Networks and Systems: Art and Science : Advances
Ammari, Habib M. (EDT); Hsu, D. Frank (EDT); Lyons, Damian M. (EDT); Wei, David S. L. (EDT); Weiss, Gary M. (EDT)
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer i…nterfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.
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The Philosophy of Mission-Oriented Sensor Networks and Systems
Ammari, Habib M.|Hsu, D. Frank|Lyons, Damian M.|Wei, David S. L.|Weiss, Gary M.
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a concise and structured presentation of deep learning applicationsIntroduces a large range of applications related to vision, speech, and natural language processingIncludes active research trends…, challenges, and future direction.
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Editore: Springer International Publishing Okt 2019 2019
Serie: Studies in Systems, Decision and Control, Libro 213 di 378. Libro 213 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction,…brain-computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars. 812 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Okt 2019 2019
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a broad range of deep-learning applications related to vision, natural language processing, gene expression, arbitrary object recognition, driverless cars, semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brai…n¿computer interfaces, big data processing, hierarchical deep learning networks as game-playing artefacts using regret matching, and building GPU-accelerated deep learning frameworks. Deep learning, an advanced level of machine learning technique that combines class of learning algorithms with the use of many layers of nonlinear units, has gained considerable attention in recent times. Unlike other books on the market, this volume addresses the challenges of deep learning implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling different type of data. As such, it is a valuable and comprehensive resource for engineers, researchers, graduate students and Ph.D. scholars.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 812 pp. Englisch.
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