9783319998725 - spatiotemporal frequent pattern mining from evolving region trajectories di aydin, berkay; angryk, rafal. a (19 risultati)
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Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer, Springer International Publishing, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequentpattern mining from evolving regions to the perspective of relationshipmodeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern miningalgorithms, and data acce…ss methodologies for mining algorithms. Whilethe focus of this book is to provide readers insight into the miningalgorithms from evolving regions, the authors also discuss datamanagement for spatiotemporal trajectories, which has becomeincreasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discoverytechniques to computer science graduatestudents who are interested in spatiotemporal data mining, as well asresearchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal dataanalysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists,epidemiologists, neurologists, and solar physicists.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories | Berkay Aydin (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319998725 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing Okt 2018, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequentpattern mining from evolving regions to the perspective of relationshipmodeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern miningalgorithm…s, and data access methodologies for mining algorithms. Whilethe focus of this book is to provide readers insight into the miningalgorithms from evolving regions, the authors also discuss datamanagement for spatiotemporal trajectories, which has becomeincreasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discoverytechniques to computer science graduatestudents who are interested in spatiotemporal data mining, as well asresearchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal dataanalysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists,epidemiologists, neurologists, and solar physicists. 120 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequent pattern mining from evolving regions to the perspective of relationship modeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern mining algorithms…, and data access methodologies for mining algorithms. While the focus of this book is to provide readers insight into the mining algorithms from evolving regions, the authors also discuss data management for spatiotemporal trajectories, which has become increasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discovery techniques to computer science graduate students who are interested in spatiotemporal data mining, as well as researchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal data analysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists, epidemiologists, neurologists, and solar physicists.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.
