ISBN: 9783446479371 - handbuch data science und ki: mit machine learning und datenanalyse wert aus daten generieren (5 risultati)

Hardcover. Condizione: Fine. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen; Leichte Verschmutzung / Farbtonveranderung. Data Science, Big Data und kunstliche Intelligenz sind derzeit zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, die oft missverstanden werden. Dieses Buch klart diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und -Methoden. Dabei wird erlautert, wie aus diesen Techniken Mehrwert generiert werden kann, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkungen und die Erschliessung neuer Markte. Der zweite Teil des Buches beschreibt grundlegende Data-Science-Konzepte, einschliesslich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren und deren Frameworks sowie Techniken zur Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Zudem werden rechtliche Uberlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen behandelt. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie die Mathematik fur ML-Algorithmen, Machine Learning von statistischen zu neuronalen Verfahren, Natural Language Processing zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten, Computer Vision zur Analyse von Bildern und Videos sowie Modellierung und Simulation komplexer Systeme. Das Autor:innenteam setzt sich aus Datenexpert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, darunter strategisch orientierte Fuhrungskrafte, Data Engineers und Data Scientists. Alle Autor:innen sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fordert.…

Hardcover. Condizione: As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Data Science, Big Data und kunstliche Intelligenz sind derzeit zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, die oft missverstanden werden. Dieses Buch klart diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und -Methoden. Dabei wird erlautert, wie aus diesen Techniken Mehrwert generiert werden kann, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkungen und die Erschliessung neuer Markte. Der zweite Teil des Buches beschreibt grundlegende Data-Science-Konzepte, einschliesslich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren und deren Frameworks sowie Techniken zur Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Zudem werden rechtliche Uberlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen behandelt. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie die Mathematik fur ML-Algorithmen, Machine Learning von statistischen zu neuronalen Verfahren, Natural Language Processing zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten, Computer Vision zur Analyse von Bildern und Videos sowie Modellierung und Simulation komplexer Systeme. Das Autor:innenteam setzt sich aus Datenexpert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, darunter strategisch orientierte Fuhrungskrafte, Data Engineers und Data Scientists. Alle Autor:innen sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fordert.…

Hardcover. Condizione: Neu. Neu -Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und -Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen. In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Data-Science-Konzepte beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.AUS DEM INHALT //- Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen verstehen und nutzen- Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren; von Transformers und GPT bis AutoML- Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien- Computer Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen- Modellierung und Simulation: Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme, Durchführen von Was-wäre-wenn-Analysen- ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt- Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data ScientistsDas Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren. 1062 pp. Deutsch.…

hardcover. Condizione: Gut. 1062 Seiten; 9783446479371.3 Gewicht in Gramm: 4.

hardcover. Condizione: Wie neu. 1062 Seiten; neuwertig und ungelesen AF 130551 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.