9783540097068 - smoothing techniques for curve estimation: proceedings of a workshop held in heidelberg, april 2-4, 1979: 757 (16 risultati)
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Condizione: Good. Volume 757. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:3540097066.
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245 S. mit Abbildungen (245 pp. with some Figures), 3540097066 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 400 Groß 8°, Original-Karton (Softcover), Bibliotheks-Exemplar (ordnungsgemäß entwidmet) mit kleinem Papier-Schildchen, Stempel auf Titel, insgesamt gutes und innen sauberes Exemplar.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonparametric curve estimation.- A tree-structured approach to nonparametric multiple regression.- Kernel estimation of regression functions.- Total least squares.- Some theoretical results on Tukey¿s 3R smoother.- Bias- and efficiency-robustness…of general M-estimators for regression with random carriers.- Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators.- Optimal convergence properties of kernel estimates of derivatives of a density function.- Density quantile estimation approach to statistical data modelling.- Global measures of deviation for kernel and nearest neighbor density estimates.- Some comments on the asymptotic behavior of robust smoothers.- Cross-validation techniques for smoothing spline functions in one or two dimensions.- Convergence rates of 'thin plate' smoothing splines wihen the data are noisy.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Nonparametric curve estimation.- A tree-structured approach to nonparametric multiple regression.- Kernel estimation of regression functions.- Total least squares.- Some theoretical results on Tukey¿s 3R smoother.- Bias- and efficien…cy-robustness of general M-estimators for regression with random carriers.- Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators.- Optimal convergence properties of kernel estimates of derivatives of a density function.- Density quantile estimation approach to statistical data modelling.- Global measures of deviation for kernel and nearest neighbor density estimates.- Some comments on the asymptotic behavior of robust smoothers.- Cross-validation techniques for smoothing spline functions in one or two dimensions.- Convergence rates of "thin plate" smoothing splines wihen the data are noisy.
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Condizione: gut. 1979. Smoothing Techniques for Curve Estimation. Proceedings of a Workshop held in Heidelberg, April 2-4, 1979. (= Lecture Notes in Mathematics, Volume 757). In deutscher Sprache. pages.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonparametric curve estimation.- A tree-structured approach to nonparametric multiple regression.- Kernel estimation of regression functions.- Total least squares.- Some theoretical results on Tukey¿s 3R smoother.- Bias- and effici…ency-robustness of general M-estimators for regression with random carriers.- Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators.- Optimal convergence properties of kernel estimates of derivatives of a density function.- Density quantile estimation approach to statistical data modelling.- Global measures of deviation for kernel and nearest neighbor density estimates.- Some comments on the asymptotic behavior of robust smoothers.- Cross-validation techniques for smoothing spline functions in one or two dimensions.- Convergence rates of 'thin plate' smoothing splines wihen the data are noisy. 256 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nonparametric curve estimation.- A tree-structured approach to nonparametric multiple regression.- Kernel estimation of regression functions.- Total least squares.- Some theoretical results on Tukey¿s 3R smoother.- Bias- and efficiency…-robustness of general M-estimators for regression with random carriers.- Approximate conditional-mean type smoothers and interpolators.- Optimal convergence properties of kernel estimates of derivatives of a density function.- Density quantile estimation approach to statistical data modelling.- Global measures of deviation for kernel and nearest neighbor density estimates.- Some comments on the asymptotic behavior of robust smoothers.- Cross-validation techniques for smoothing spline functions in one or two dimensions.- Convergence rates of 'thin plate' smoothing splines wihen the data are noisy.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 256 pp. Englisch.
