9783540207221 - nonparametric and semiparametric models di hardle, wolfgang; muller, marlene; sperlich, stefan; werwatch, axel (23 risultati)
Nonparametric and Semiparametric Models (2004)
Wolfgang Karl Härdle,Marlene Müller,Stefan Sperlich,Axel Werwatz
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Nonparametric and Semiparametric Models (Springer Series in Statistics)
Müller, Marlene, Stefan Sperlich Karl Härdle Wolfgang u. a.:
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Nonparametric and Semiparametric Models (Springer Series in Statistics)
Härdle Wolfgang, Karl, Marlene Müller Stefan Sperlich u. a.:
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Nonparametric and Semiparametric Models
Hardle, Wolfgang; Muller, Marlene; Sperlich, Stefan; Werwatch, Axel
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Härdle, Wolfgang Karl; Müller, Marlene; Sperlich, Stefan; Werwatz, Axel; HSrdle, Wolfgang; Mnller, Marlene
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Nonparametric and Semiparametric Models
Hardle, Wolfgang; Muller, Marlene; Sperlich, Stefan; Werwatch, Axel
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Nonparametric and Semiparametric Models
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlyingstructure.The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on… applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.
Nonparametric and Semiparametric Models
Hardle, Wolfgang/ Muller, Marlene/ Sperlich, Stefan/ Werwatch, Axel
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Nonparametric and Semiparametric Models
Wolfgang Karl Härdle|Marlene Müller|Stefan Sperlich|Axel Werwatz
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate st…udents majoring in mathematics, statistics, econ.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure. The book considers high dimensional objects, as density functions and regression. The semipara…metric modeling technique compromises the two aims, flexibility and simplicity of statistical procedures, by introducing partial parametric components. These components allow to match structural conditions like e.g. linearity in some variables and may be used to model the influence of discrete variables.The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.The book does naturally split into two parts: Nonparametric models (histogram, kernel density estimation, nonparametric regression) and semiparametric models (generalized regression, single index models, generalized partial linear models, additive and generalized additive models). The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econometrics or biometrics whereas the second part is intended to be used by master and PhD students or researchers.The material is easy to accomplish since the Elektronisches Buch character of the text gives a maximum of flexibility in learning (and teaching) intensity. 332 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing wi…th a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 332 pp. Englisch.
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