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Condizione: Used. pp. 188.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10: 3540237747 ISBN 13: 9783540237747
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Presents a new generation of evolutionary algorithms, which are revolutionary approaches to black-box optimizationThis book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms .
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2005
ISBN 10: 3540237747 ISBN 13: 9783540237747
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
EUR 77,74
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that replace traditional variation operators of evolutionary algorithms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.