9783540485827 - evolutionary scheduling: 49 (14 risultati)
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Editore: Springer., 2007
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 7 di 538. Libro 7 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Evolutionary Scheduling (Studies in Computational Intelligence, 49)
Dahal, Keshav [Editor]; Tan, Kay Chen [Editor]; Cowling, Peter I. [Editor];
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Editore: Springer, 2007
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 7 di 538. Libro 7 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2007
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 7 di 538. Libro 7 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of two important sciences - artificial intelligence and operational research. Scheduling problems are generally complex, large scale, constrained, and multi-objective in nature, and clas…sical operational research techniques are often inadequate at solving them effectively. With the advent of computation intelligence, there is renewed interest in solving scheduling problems using evolutionary computational techniques. These techniques, which include genetic algorithms, genetic programming, evolutionary strategies, memetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony systems, etc, are derived from biologically inspired concepts and are well-suited to solve scheduling problems since they are highly scalable and flexible in terms of handling constraints and multiple objectives. This edited book gives an overview of many of the current developments in the large and growing field of evolutionary scheduling, and demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems, not only to small-scale test problems, but also fully-fledged real-world problems. The intended readers of this book are engineers, researchers, practitioners, senior undergraduates, and graduate students who are interested in the field of evolutionary scheduling.
Evolutionary Scheduling (Studies in Computational Intelligence)
Dahal, Keshav P. (Editor)/ Tan, Kay Chen (Editor)/ Cowling, Peter I. (Editor)
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Editore: Springer Verlag, 2007
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 7 di 538. Libro 7 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer, 2007
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of artificial intelligence and operational research. This edited book gives an overview of many of the current developments in the large and growing field of evolutionary… scheduling. It demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems, not only to small-scale test problems, but also fully-fledged real-world problems. 644 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. Evolutionary Scheduling | Keshav Dahal (u. a.) | Buch | Studies in Computational Intelligence | xi | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540485827 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Pri…nt on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evolutionary scheduling is a vital research domain at the interface of two important sciences - artificial intelligence and operational research. Scheduling problems are generally complex, large scale, constrained, and multi-objective in natu…re, and classical operational research techniques are often inadequate at solving them effectively. With the advent of computation intelligence, there is renewed interest in solving scheduling problems using evolutionary computational techniques. These techniques, which include genetic algorithms, genetic programming, evolutionary strategies, memetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony systems, etc, are derived from biologically inspired concepts and are well-suited to solve scheduling problems since they are highly scalable and flexible in terms of handling constraints and multiple objectives. This edited book gives an overview of many of the current developments in the large and growing field of evolutionary scheduling, and demonstrates the applicability of evolutionary computational techniques to solve scheduling problems, not only to small-scale test problems, but also fully-fledged real-world problems. The intended readers of this book are engineers, researchers, practitioners, senior undergraduates, and graduate students who are interested in the field of evolutionary scheduling.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 644 pp. Englisch.
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