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9783540680192 - Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition: 52 (13 risultati)
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Valutazione venditore
-
Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,59
Spedizione EUR 13,88
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,58
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 124,55
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Scarthin Books ABA, ILAB., Cromford, Regno Unito
Membro dell'associazione: ABA ILAB
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 119,31
Spedizione EUR 34,17
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBook Hardcover. Condizione: As New. No Jacket. 1st Edition. Springer, 2007. 1st Edition . As New/No Jacket. Book still in original shrink-wrap.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
EUR 118,64
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
EUR 114,36
Spedizione EUR 62,63
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 167,03
Spedizione EUR 28,96
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsst aysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds. 266 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,62
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 276 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,93
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
