9783642290282 - minimum error entropy classification: 420 di marques de sa, joaquim p.; silva, luis m. a.; santos, jorge m. f.; alexandre, luis a. (16 risultati)
Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Marques De Sá, Joaquim P.; Silva, Luís M.A.; Santos, Jorge M.F.; Alexandre, Luís A.
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Marques De Sa, Joaquim/ Almeida Da Silva, Luis Miguel/ Santos, Jorge M./ Alexandre, Luis A.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wid…er realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are… presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi¿layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE¿like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence (420))
Marques de Sá, Joaquim P., Silva, Luís M.A., Santos, Jorge M
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are pres…ented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.
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Joaquim P. Marques de Sá|Luís M.A. Silva|Jorge M.F. Santos|Luís A. Alexandre
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents data classification methodologies based on a minimum error entropy approachIncludes both theoretical results and applications to real world datasetsWritten by leading experts in the fieldThis book explains t…he minimum er.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presente…d in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi¿layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE¿like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
