9783642867880 - fuzzy probabilities: new approach and applications: 115 di buckley, james j. j. (17 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fuzzy Probabilities | New Approach and Applications | James J. Buckley | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xii | Englisch | 2012 | Physica | EAN 9783642867880 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 H…eidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random sample. Instead of using a point estimate calculated from the data we propose using fuzzy numbers whic…h are constructed from a set of confidence intervals. In probability calculations we apply constrained fuzzy arithmetic because probabilities must add to one. Fuzzy random variables have fuzzy distributions. A fuzzy normal random variable has the normal distribution with fuzzy number mean and variance. Applications are to queuing theory, Markov chains, inventory control, decision theory and reliability theory. 180 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New method of dealing with imprecise probabilities, most of which not published beforeIn probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random s…ample. Instead of using a point estim.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In probability and statistics we often have to estimate probabilities and parameters in probability distributions using a random sample. Instead of using a point estimate calculated from the data we propose using fuzzy numbers which ar…e constructed from a set of confidence intervals. In probability calculations we apply constrained fuzzy arithmetic because probabilities must add to one. Fuzzy random variables have fuzzy distributions. A fuzzy normal random variable has the normal distribution with fuzzy number mean and variance. Applications are to queuing theory, Markov chains, inventory control, decision theory and reliability theory.Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 180 pp. Englisch.
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