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9783659463532 - Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models di Settati, Adel; Lahrouz, Aadil; El Idrissi, Mourad (7 risultati)
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models | Adel Settati (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659463532 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stochastic calculus has emerged as a robust mathematical framework for modeling complex biological systems characterized by inherent randomness and uncertainty. Unlike traditional deterministic models, which often fail to capture the variability observed in biological processes, stochastic calculus allows for directly incorporating noise and random fluctuations into the modeling equations. This approach is efficient in areas such as population dynamics, gene expression, neural activity, and the spread of infectious diseases, where biological systems are influenced by numerous random factors at both the microscopic and macroscopic levels. By utilizing tools such as stochastic differential equations (SDEs) and the Itô calculus, researchers can describe the temporal evolution of biological systems in a manner that accounts for both the deterministic trends and stochastic perturbations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Englisch.
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Stochastic Analysis For Some Non-Linear Epidemic Models
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 3659463531 ISBN 13: 9783659463532
EUR 43,90
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