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9783662625200 - Mathematical Foundations of Big Data Analytics di Shikhman, Vladimir; Müller, David (34 risultati)
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics [Paperback] Shikhman, Vladimir and Müller, David
Da: RareCollectibleSignedBooks, West hills, CA, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2021
ISBN 10: 3662625202 ISBN 13: 9783662625200
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, 2021
ISBN 10: 3662625202 ISBN 13: 9783662625200
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
Paperback. Condizione: new. Paperback. In this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made. Necessary mathematical tools are examined and applied to current problems of data analysis, such as brand loyalty, portfolio selection, credit investigation, quality control, product clustering, asset pricing etc. mainly in an economic context. In addition, we discuss interdisciplinary applications to biology, linguistics, sociology, electrical engineering, computer science and artificial intelligence. For the models, we make use of a wide range of mathematics from basic disciplines of numerical linear algebra, statistics and optimization to more specialized game, graph and even complexity theories. By doing so, we cover all relevant techniques commonly used in Big Data Analytics.Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland. In this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Spedizione EUR 13,80
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Spedizione EUR 17,84
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 37,54
Spedizione EUR 17,28
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 43,02
Spedizione EUR 17,28
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 63,48
Spedizione EUR 11,52
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 273 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Edizione InternazionaleMathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
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EUR 79,19
Spedizione EUR 3,44
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 7-12 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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EUR 69,99
Spedizione EUR 28,79
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. New. book.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3662625202 ISBN 13: 9783662625200
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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EUR 40,65
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow ¿ including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2021
ISBN 10: 3662625202 ISBN 13: 9783662625200
EUR 40,65
Spedizione EUR 62,44
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this textbook, basic mathematical models used in Big Data Analytics are presented and application-oriented references to relevant practical issues are made. Necessary mathematical tools are examined and applied to current problems of data analysis, such as brand loyalty, portfolio selection, credit investigation, quality control, product clustering, asset pricing etc. - mainly in an economic context. In addition, we discuss interdisciplinary applications to biology, linguistics, sociology, electrical engineering, computer science and artificial intelligence. For the models, we make use of a wide range of mathematics - from basic disciplines of numerical linear algebra, statistics and optimization to more specialized game, graph and even complexity theories. By doing so, we cover all relevant techniques commonly used in Big Data Analytics.Each chapter starts with a concrete practical problem whose primary aim is to motivate the study of a particular Big Data Analytics technique. Next, mathematical results follow - including important definitions, auxiliary statements and conclusions arising. Case-studies help to deepen the acquired knowledge by applying it in an interdisciplinary context. Exercises serve to improve understanding of the underlying theory. Complete solutions for exercises can be consulted by the interested reader at the end of the textbook; for some which have to be solved numerically, we provide descriptions of algorithms in Python code as supplementary material.This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2021
ISBN 10: 3662625202 ISBN 13: 9783662625200
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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EUR 44,22
Spedizione EUR 74,86
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. 1st ed. 2021.
