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9783662678817 - Data Science: An Introduction to Statistics and Machine Learning di Plaue, Matthias (19 risultati)
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Data Science
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Data Science
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
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Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Data Science: An Introduction to Statistics and Machine Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Data Science : An Introduction to Statistics and Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Data Science: An Introduction to Statistics and Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3662678810 ISBN 13: 9783662678817
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Data Science | An Introduction to Statistics and Machine Learning | Matthias Plaue | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783662678817 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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EUR 26,72
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.
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Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.
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Data Science (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Data Science
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Okt 2023, 2023
ISBN 10: 3662678810 ISBN 13: 9783662678817
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required. 388 pp. Englisch.
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Data Science
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Berlin Heidelberg|Springer, 2023
ISBN 10: 3662678810 ISBN 13: 9783662678817
EUR 55,78
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machi.
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Data Science
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Sep 2023, 2023
ISBN 10: 3662678810 ISBN 13: 9783662678817
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook provides an easy-to-understand introduction to the mathematical concepts and algorithms at the foundation of data science. It covers essential parts of data organization, descriptive and inferential statistics, probability theory, and machine learning. These topics are presented in a clear and mathematical sound way to help readers gain a deep and fundamental understanding. Numerous application examples based on real data are included. The book is well-suited for lecturers and students at technical universities, and offers a good introduction and overview for people who are new to the subject. Basic mathematical knowledge of calculus and linear algebra is required.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.
