ISBN: 9783836265096 - deep learning mit tensorflow, keras und tensorflow.js: einstieg, konzepte und ki-projekte mit python, javascript und html5 (5 risultati)

Condizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condizione: as new. Wie neu/Like new.

Hardcover. Condizione: Fine. Leichte Gebrauchsspuren. Deep Learning ist die Schlusseltechnologie des derzeitigen Booms Kunstlicher Intelligenz. Neuronale Netze konnen Hochstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit grossen Datenmengen trainiert werden - und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Lernen Sie hier, wie Sie die machtigen Frameworks in realen Projekten erfolgreich einsetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch fur den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow. js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling . Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren.…

hardcover. Condizione: Sehr gut. Seiten; 9783836265096.2 Gewicht in Gramm: 1.