9783841782670 - La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal di Degla, Guy; Gandonou, David (11 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.

Taschenbuch. Condizione: Neu. La Méthode du Point Proximal | Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal | Guy Degla (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Französisch | 2013 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841782670 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.