9786131547874 - GESTION DE DOCUMENTS MULTIMEDIA ET RI DANS UN SYSTEME COLLABORATIF: Recherche d'information di Guezouli, Larbi (10 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. GESTION DE DOCUMENTS MULTIMEDIA ET RI DANS UN SYSTEME COLLABORATIF | Recherche d''information | Larbi Guezouli | Taschenbuch | 136 S. | Französisch | 2010 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786131547874 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La recherche et la gestion de documents multimédia s'appuient sur un système de recherche d'informations capable de trouver dans une grande base un ensemble de données répondant aux contraintes d'une requête. Notre thèse porte plus spécifiquement sur les documents textuels et vidéos. Concernant les documents textuels, l'association d'une approche linguistique (normalisation et lemmatisation) à une approche statistique simplifie la recherche. La recherche de documents vidéo nécessite un pré- traitement de chaque document. La segmentation de la vidéo permet d'identifier les trames représentatives du document. Une fois les documents textuels et vidéos sélectionnés et préparés, il ne reste plus qu'à calculer le taux de similarité de chacun avec le document formant la requête. Ce calcul se base sur les positions des unités linguistiques et des trames, sur leurs voisinages et leurs fréquences et sur la taille des documents. Le modèle proposé dans la thèse fait apparaître que la combinaison de ces approches donne un système de recherche d'informations multimédia performant, robuste, précis et rapide. 136 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La recherche et la gestion de documents multimédia s''appuient sur un système de recherche d''informations capable de trouver dans une grande base un ensemble de données répondant aux contraintes d''une requête. Notre thèse porte plus spécifiquement sur les documents textuels et vidéos. Concernant les documents textuels, l''association d''une approche linguistique (normalisation et lemmatisation) à une approche statistique simplifie la recherche. La recherche de documents vidéo nécessite un pré- traitement de chaque document. La segmentation de la vidéo permet d''identifier les trames représentatives du document. Une fois les documents textuels et vidéos sélectionnés et préparés, il ne reste plus qu''à calculer le taux de similarité de chacun avec le document formant la requête. Ce calcul se base sur les positions des unités linguistiques et des trames, sur leurs voisinages et leurs fréquences et sur la taille des documents. Le modèle proposé dans la thèse fait apparaître que la combinaison de ces approches donne un système de recherche d''informations multimédia performant, robuste, précis et rapide.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La recherche et la gestion de documents multimédia s'appuient sur un système de recherche d'informations capable de trouver dans une grande base un ensemble de données répondant aux contraintes d'une requête. Notre thèse porte plus spécifiquement sur les documents textuels et vidéos. Concernant les documents textuels, l'association d'une approche linguistique (normalisation et lemmatisation) à une approche statistique simplifie la recherche. La recherche de documents vidéo nécessite un pré- traitement de chaque document. La segmentation de la vidéo permet d'identifier les trames représentatives du document. Une fois les documents textuels et vidéos sélectionnés et préparés, il ne reste plus qu'à calculer le taux de similarité de chacun avec le document formant la requête. Ce calcul se base sur les positions des unités linguistiques et des trames, sur leurs voisinages et leurs fréquences et sur la taille des documents. Le modèle proposé dans la thèse fait apparaître que la combinaison de ces approches donne un système de recherche d'informations multimédia performant, robuste, précis et rapide.