9786202666992 - sentiment analysis: a combined approach di vijarania, meenu (13 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Sentiment Analysis: A Combined Approach | Meenu Vijarania | Taschenbuch | 52 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202666992 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vijarania MeenuI am PhD in computer science and published numerous paper in national and international journalThis Online book selling websites helps to buy the books online with Recommendation system…which is one of the stronger.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This Online book selling websites helps to buy the books online with Recommendation system which is one of the stronger tools to increase profit and retaining buyer. The book recommendation system must recommend books that are of buyer…'s interest. Recommendation systems are widely used to recommend products to the end users that are most appropriate. This system uses features of collaborative filtering to produce efficient and effective recommendations. Collaborative recommendation is probably the most familiar, most widely implemented and most mature of the technologies. Collaborative recommender systems aggregate ratings of objects, recognize commonalities between users on the basis of their ratings, and generate new recommendations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Online book selling websites helps to buy the books online with Recommendation system which is one of the stronger tools to increase profit and retaining buyer. The book recommendation system must recommend books that are of buyer'…s interest. Recommendation systems are widely used to recommend products to the end users that are most appropriate. This system uses features of collaborative filtering to produce efficient and effective recommendations. Collaborative recommendation is probably the most familiar, most widely implemented and most mature of the technologies. Collaborative recommender systems aggregate ratings of objects, recognize commonalities between users on the basis of their ratings, and generate new recommendations.
