9786204200149 - satellite image analysis using machine learning di asokan, anju; preethi, s (5 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Satellite Image Analysis using machine learning | Anju Asokan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204200149 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book gives a brief overview on the various image processing techniques available for satellite image analysis. A novel framework is presented which overcomes the drawbacks associated with the traditional techniques. The traditi…onal techniques are lacking in accuracy and the efficiency of the final outcome is affected due to the poor accuracy and ineffectiveness in classification. This is overcome by the modified techniques presented. 140 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book gives a brief overview on the various image processing techniques available for satellite image analysis. A novel framework is presented which overcomes the drawbacks associated with the traditional techniques. The traditional… techniques are lacking in accuracy and the efficiency of the final outcome is affected due to the poor accuracy and ineffectiveness in classification. This is overcome by the modified techniques presented.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book gives a brief overview on the various image processing techniques available for satellite image analysis. A novel framework is presented which overcomes the drawbacks associated with the traditional techniques. The traditional…techniques are lacking in accuracy and the efficiency of the final outcome is affected due to the poor accuracy and ineffectiveness in classification. This is overcome by the modified techniques presented.
