9786204420035 - v-blast /map mit zf und llse linear receiver di pareek, anshul (5 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. V-BLAST /MAP mit ZF und LLSE Linear Receiver | Anshul Pareek | Taschenbuch | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204420035 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die drahtlose Kommunikation ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Kommunikationsbranche. Um mit der steigenden Nachfrage nach hohen Datenraten, wachsenden Dateigrößen und erhöhter Bandbreite Schritt zu halten, wurden MIMO…-Systeme (Multiple Input Multiple Output) vorgeschlagen, die hohe Datenraten, sukzessive Interferenzunterdrückung und hohe Spektrumeffizienz bieten. Im Verlauf meines Buches. Zunächst wird auf die Grundlagen von MIMO-Kanälen eingegangen, auf die der V-BLAST/MAP-Algorithmus angewendet werden soll. MIMO-Kanäle verwenden eine Reihe von Sendern und Empfängern anstelle eines einzelnen Senders und Empfängers, um einen hohen SNR in einer streuungsreichen Umgebung zu erzielen. Die gesendeten komplexen Vektoren werden auf der Empfängerseite mit Hilfe verschiedener Erkennungsalgorithmen wie Maximum Likelihood Detection, Zero Forcing, Linear Least Square Error, Minimum Mean Square Error Algorithmus u.v.m. geschätzt. Der V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time)-Algorithmus wurde vorgeschlagen, um eine hohe spektrale Effizienz im MIMO-System zu erreichen, wenn er mit dem linearen Empfänger mit reduzierter Dekodierkomplexität dekodiert wird. Um die Komplexität weiter zu reduzieren, wurden die Merkmale von V-BLAST mit der MAP-Prinzipregel kombiniert, was zu einem neuen Erkennungsalgorithmus führte, d.h. V-Blast/MAP 84 pp. Deutsch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die drahtlose Kommunikation ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Kommunikationsbranche. Um mit der steigenden Nachfrage nach hohen Datenraten, wachsenden Dateigrößen und erhöhter Bandbreite Schritt zu halten, wurden MIMO-Sys…teme (Multiple Input Multiple Output) vorgeschlagen, die hohe Datenraten, sukzessive Interferenzunterdrückung und hohe Spektrumeffizienz bieten. Im Verlauf meines Buches. Zunächst wird auf die Grundlagen von MIMO-Kanälen eingegangen, auf die der V-BLAST/MAP-Algorithmus angewendet werden soll. MIMO-Kanäle verwenden eine Reihe von Sendern und Empfängern anstelle eines einzelnen Senders und Empfängers, um einen hohen SNR in einer streuungsreichen Umgebung zu erzielen. Die gesendeten komplexen Vektoren werden auf der Empfängerseite mit Hilfe verschiedener Erkennungsalgorithmen wie Maximum Likelihood Detection, Zero Forcing, Linear Least Square Error, Minimum Mean Square Error Algorithmus u.v.m. geschätzt. Der V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time)-Algorithmus wurde vorgeschlagen, um eine hohe spektrale Effizienz im MIMO-System zu erreichen, wenn er mit dem linearen Empfänger mit reduzierter Dekodierkomplexität dekodiert wird. Um die Komplexität weiter zu reduzieren, wurden die Merkmale von V-BLAST mit der MAP-Prinzipregel kombiniert, was zu einem neuen Erkennungsalgorithmus führte, d.h. V-Blast/MAPVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Deutsch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die drahtlose Kommunikation ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Kommunikationsbranche. Um mit der steigenden Nachfrage nach hohen Datenraten, wachsenden Dateigrößen und erhöhter Bandbreite Schritt zu halten, wurden MIMO-Syst…eme (Multiple Input Multiple Output) vorgeschlagen, die hohe Datenraten, sukzessive Interferenzunterdrückung und hohe Spektrumeffizienz bieten. Im Verlauf meines Buches. Zunächst wird auf die Grundlagen von MIMO-Kanälen eingegangen, auf die der V-BLAST/MAP-Algorithmus angewendet werden soll. MIMO-Kanäle verwenden eine Reihe von Sendern und Empfängern anstelle eines einzelnen Senders und Empfängers, um einen hohen SNR in einer streuungsreichen Umgebung zu erzielen. Die gesendeten komplexen Vektoren werden auf der Empfängerseite mit Hilfe verschiedener Erkennungsalgorithmen wie Maximum Likelihood Detection, Zero Forcing, Linear Least Square Error, Minimum Mean Square Error Algorithmus u.v.m. geschätzt. Der V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time)-Algorithmus wurde vorgeschlagen, um eine hohe spektrale Effizienz im MIMO-System zu erreichen, wenn er mit dem linearen Empfänger mit reduzierter Dekodierkomplexität dekodiert wird. Um die Komplexität weiter zu reduzieren, wurden die Merkmale von V-BLAST mit der MAP-Prinzipregel kombiniert, was zu einem neuen Erkennungsalgorithmus führte, d.h. V-Blast/MAP.