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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Ein innovativer Entwurf und die Entwicklung eines Grey Fuzzy Controllers | Neelam Sahu (u. a.) | Taschenbuch | 152 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205656327 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Lingua: Tedesco
Editore: Verlag Unser Wissen Jan 2023, 2023
ISBN 10: 6205656329 ISBN 13: 9786205656327
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen. 152 pp. Deutsch.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sahu NeelamDr. Neelam Sahu promovierte 2016 zum Ph.D. (CS). Sie hat 11 M.Phil.- und 9 Ph.D.-Stipendiaten ausgezeichnet. Jetzt betreut sie Ph.D.-Stipendiaten. Sie hat 2 Buecher und 2 Buchkapitel veroeffentlicht.Dr. Ashok Kumar Singh pro.
Lingua: Tedesco
Editore: Verlag Unser Wissen Jan 2023, 2023
ISBN 10: 6205656329 ISBN 13: 9786205656327
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 152 pp. Deutsch.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.