9786206309291 - science des données avec r: un guide complet di namani, siva sankar; komati, thirupathi rao; vuyyuru, krishna reddy (5 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Science des données avec R | Un guide complet | Siva Sankar Namani (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206309291 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La science des données à l'aide de R est un domaine complet qui combine l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la programmation pour extraire des informations des données. R est un langage de programmation populaire…parmi les scientifiques des données en raison de ses vastes bibliothèques et outils spécialement conçus pour la manipulation et la visualisation des données. Dans la science des données utilisant R, les praticiens exploitent les capacités statistiques de R pour explorer et analyser les données, en découvrant des schémas, des tendances et des relations. Ils utilisent les statistiques descriptives pour résumer et visualiser les données, et les statistiques inférentielles pour faire des prédictions et tirer des conclusions à partir d'un échantillon de données.En outre, la science des données utilisant R implique la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs. R propose de nombreux packages pour des tâches telles que la régression, la classification, le regroupement et les systèmes de recommandation. Ces algorithmes permettent aux scientifiques des données de découvrir des modèles dans de grands ensembles de données et de faire des prédictions précises. 160 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La science des données à l'aide de R est un domaine complet qui combine l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la programmation pour extraire des informations des données. R est un langage de programmation populaire parm…i les scientifiques des données en raison de ses vastes bibliothèques et outils spécialement conçus pour la manipulation et la visualisation des données. Dans la science des données utilisant R, les praticiens exploitent les capacités statistiques de R pour explorer et analyser les données, en découvrant des schémas, des tendances et des relations. Ils utilisent les statistiques descriptives pour résumer et visualiser les données, et les statistiques inférentielles pour faire des prédictions et tirer des conclusions à partir d'un échantillon de données.En outre, la science des données utilisant R implique la mise en uvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs. R propose de nombreux packages pour des tâches telles que la régression, la classification, le regroupement et les systèmes de recommandation. Ces algorithmes permettent aux scientifiques des données de découvrir des modèles dans de grands ensembles de données et de faire des prédictions précises.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 160 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La science des données à l'aide de R est un domaine complet qui combine l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la programmation pour extraire des informations des données. R est un langage de programmation populaire parmi… les scientifiques des données en raison de ses vastes bibliothèques et outils spécialement conçus pour la manipulation et la visualisation des données. Dans la science des données utilisant R, les praticiens exploitent les capacités statistiques de R pour explorer et analyser les données, en découvrant des schémas, des tendances et des relations. Ils utilisent les statistiques descriptives pour résumer et visualiser les données, et les statistiques inférentielles pour faire des prédictions et tirer des conclusions à partir d'un échantillon de données.En outre, la science des données utilisant R implique la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs. R propose de nombreux packages pour des tâches telles que la régression, la classification, le regroupement et les systèmes de recommandation. Ces algorithmes permettent aux scientifiques des données de découvrir des modèles dans de grands ensembles de données et de faire des prédictions précises.
