9786206648437 - laboratorio di data warehousing e data mining: laboratorio dwdm di n., raghava rao (5 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Laboratorio di Data Warehousing e Data Mining | Laboratorio DWDM | Raghava Rao N. | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206648437 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Analizzare grandi quantità di dati è una necessità. Anche i libri di scienza più diffusi, come i ¿super crunchers¿, forniscono casi convincenti in cui grandi quantità di dati producono scoperte e intuizioni che sorprendono anche gl…i esperti. Ogni azienda trae vantaggio dalla raccolta e dall¿analisi dei propri dati: gli ospedali possono individuare tendenze e anomalie nelle cartelle cliniche dei pazienti, i motori di ricerca possono migliorare il posizionamento e il posizionamento degli annunci e le agenzie ambientali e di sanità pubblica possono individuare modelli e anomalie nei loro dati. L'elenco continua con la sicurezza informatica e il rilevamento delle intrusioni nella rete informatica; monitoraggio del consumo energetico degli elettrodomestici; analisi di pattern in bioinformatica e dati farmaceutici; dati finanziari e di business intelligence; individuare le tendenze nei blog, Twitter e molti altri. Lo storage è poco costoso e lo diventa ancora meno, così come i sensori di dati. Pertanto, la raccolta e l¿archiviazione dei dati è più semplice che mai. 76 pp. Italienisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: N. Raghava RaoN. Raghava Rao ha 15 anni di esperienza nell insegnamento. Attualmente sta lavorando con l Istituto di Ingegneria Aeronautica Dundigal, Hyderabad, Pune. Ha conseguito una laurea post-laur…ea in M. Tech, ha conseguito la .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Analizzare grandi quantità di dati è una necessità. Anche i libri di scienza più diffusi, come i ¿super crunchers¿, forniscono casi convincenti in cui grandi quantità di dati producono scoperte e intuizioni che sorprendono anche gli es…perti. Ogni azienda trae vantaggio dalla raccolta e dall¿analisi dei propri dati: gli ospedali possono individuare tendenze e anomalie nelle cartelle cliniche dei pazienti, i motori di ricerca possono migliorare il posizionamento e il posizionamento degli annunci e le agenzie ambientali e di sanità pubblica possono individuare modelli e anomalie nei loro dati. L'elenco continua con la sicurezza informatica e il rilevamento delle intrusioni nella rete informatica; monitoraggio del consumo energetico degli elettrodomestici; analisi di pattern in bioinformatica e dati farmaceutici; dati finanziari e di business intelligence; individuare le tendenze nei blog, Twitter e molti altri. Lo storage è poco costoso e lo diventa ancora meno, così come i sensori di dati. Pertanto, la raccolta e l¿archiviazione dei dati è più semplice che mai.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Analizzare grandi quantità di dati è una necessità. Anche i libri di scienza più diffusi, come i ¿super crunchers¿, forniscono casi convincenti in cui grandi quantità di dati producono scoperte e intuizioni che sorprendono anche gli esp…erti. Ogni azienda trae vantaggio dalla raccolta e dall¿analisi dei propri dati: gli ospedali possono individuare tendenze e anomalie nelle cartelle cliniche dei pazienti, i motori di ricerca possono migliorare il posizionamento e il posizionamento degli annunci e le agenzie ambientali e di sanità pubblica possono individuare modelli e anomalie nei loro dati. L'elenco continua con la sicurezza informatica e il rilevamento delle intrusioni nella rete informatica; monitoraggio del consumo energetico degli elettrodomestici; analisi di pattern in bioinformatica e dati farmaceutici; dati finanziari e di business intelligence; individuare le tendenze nei blog, Twitter e molti altri. Lo storage è poco costoso e lo diventa ancora meno, così come i sensori di dati. Pertanto, la raccolta e l¿archiviazione dei dati è più semplice che mai.
