ISBN: 9786206830535 - deep learning in der pos-automatisierung: herausforderungen, innovationen und trends: untersuchung der auswirkungen auf effizienz, genauigkeit und zukünftige entwicklungen (10 risultati)

Condizione: New.

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning in der POS-Automatisierung: Herausforderungen, Innovationen und Trends | Untersuchung der Auswirkungen auf Effizienz, Genauigkeit und zukünftige Entwicklungen | Xiaoyan Dai | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206830535 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

PAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 76 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning hat die Computer Vision revolutioniert und die Automatisierung in Branchen wie dem Einzelhandel vorangetrieben. Die durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützte Objekterkennung verändert die Automatisierung am Point-of-Sale (POS) und verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz von Transaktionen. Es gibt jedoch noch weitere Herausforderungen, wie z. B. die Barcode-Erkennung unter schwierigen Bedingungen und die Optimierung von KI-Modellen für die Echtzeitleistung.In diesem Buch wird untersucht, wie Deep Learning die POS-Automatisierung verbessert, wobei der Schwerpunkt auf der Barcode-Erkennung und der Identifizierung von Rabattaktionen liegt. Es behandelt die Entwicklung von POS-Systemen, die Rolle der KI im Einzelhandel und fortschrittliche Barcode-Erkennungstechniken, einschließlich Deep-Learning-Modellen und der Erweiterung von synthetischen zu realen Daten. Das Buch befasst sich auch mit der KI-gestützten Rabattverkaufserkennung, dem Systemdesign und experimentellen Ergebnissen.Über die technischen Lösungen hinaus befasst sich das Buch mit den Herausforderungen bei der Implementierung, wie z. B. der Hardware-Integration, dem Ausgleich zwischen Cloud- und Edge-KI-Verarbeitung und der Optimierung von Modellen für den Echtzeiteinsatz. Außerdem werden aufkommende Trends wie selbstüberwachtes Lernen, Domänenanpassung und Anwendungen in der Logistik und in automatischen Lagern behandelt.…

Condizione: New. Print on Demand.

Condizione: New. PRINT ON DEMAND.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep Learning hat die Computer Vision revolutioniert und die Automatisierung in Branchen wie dem Einzelhandel vorangetrieben. Die durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützte Objekterkennung verändert die Automatisierung am Point-of-Sale (POS) und verbessert die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz von Transaktionen. Es gibt jedoch noch weitere Herausforderungen, wie z. B. die Barcode-Erkennung unter schwierigen Bedingungen und die Optimierung von KI-Modellen für die Echtzeitleistung.In diesem Buch wird untersucht, wie Deep Learning die POS-Automatisierung verbessert, wobei der Schwerpunkt auf der Barcode-Erkennung und der Identifizierung von Rabattaktionen liegt. Es behandelt die Entwicklung von POS-Systemen, die Rolle der KI im Einzelhandel und fortschrittliche Barcode-Erkennungstechniken, einschließlich Deep-Learning-Modellen und der Erweiterung von synthetischen zu realen Daten. Das Buch befasst sich auch mit der KI-gestützten Rabattverkaufserkennung, dem Systemdesign und experimentellen Ergebnissen.Über die technischen Lösungen hinaus befasst sich das Buch mit den Herausforderungen bei der Implementierung, wie z. B. der Hardware-Integration, dem Ausgleich zwischen Cloud- und Edge-KI-Verarbeitung und der Optimierung von Modellen für den Echtzeiteinsatz. Außerdem werden aufkommende Trends wie selbstüberwachtes Lernen, Domänenanpassung und Anwendungen in der Logistik und in automatischen Lagern behandelt.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch.…