9786207407514 - Relevante Merkmalsuche für Text Mining: Neuartiger Ansatz für Text Mining di Kamble, Rekha; More, Shivaprasad (4 risultati)

Taschenbuch. Condizione: Neu. Relevante Merkmalsuche für Text Mining | Neuartiger Ansatz für Text Mining | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207407514 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Entdeckung von Relevanzmerkmalen ist ein innovatives Modell, das Begriffe in verschiedene Kategorien einteilt und die Gewichtung und Verteilung von Begriffen in Mustern effektiv aktualisiert und so die Textmining-Leistung steigert.Die Begriffe, die in relevanten Artikeln häufiger vorkommen, werden als positive spezifische Begriffe betrachtet. Die Begriffe, die häufiger in irrelevanten Artikeln vorkommen, werden als negative spezifische Begriffe klassifiziert. Das Ziel von Relevance Feature Discovery ist es, qualitativ hochwertige Merkmale zu extrahieren, die die Anforderungen des Benutzers genau repräsentieren. Dieses System übertrifft term- und musterbasierte Techniken.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Entdeckung von Relevanzmerkmalen ist ein innovatives Modell, das Begriffe in verschiedene Kategorien einteilt und die Gewichtung und Verteilung von Begriffen in Mustern effektiv aktualisiert und so die Textmining-Leistung steigert.Die Begriffe, die in relevanten Artikeln häufiger vorkommen, werden als positive spezifische Begriffe betrachtet. Die Begriffe, die häufiger in irrelevanten Artikeln vorkommen, werden als negative spezifische Begriffe klassifiziert. Das Ziel von Relevance Feature Discovery ist es, qualitativ hochwertige Merkmale zu extrahieren, die die Anforderungen des Benutzers genau repräsentieren. Dieses System übertrifft term- und musterbasierte Techniken.